採用 AI 技術的高功效保護,可補足其他人遺漏的威脅。
輕鬆封鎖並隔離網路釣魚威脅,包括電子郵件傳播的惡意程式碼、商業電子郵件入侵 (BEC) 和多通道(基於連結)攻擊,防止其到達使用者處
以 AI 支援的領先業界的準確性,封鎖複雜的網路釣魚威脅,包括 BEC、多通道網路釣魚(例如電子郵件、訊息傳遞應用程式和協作工具)和規避性連結攻擊。
防範針對性的網路釣魚攻擊,這些攻擊結合使用電子郵件和其他協作應用程式(例如社交媒體、Slack、Teams、簡訊等)來利用使用者並獲得未經授權的存取權限。
可透過內聯部署、API 部署或兩種方式並行部署——結合傳遞前電子郵件處理、即時連結分析和傳遞後撤回功能,提供完整的保護。
我們將 AI、全球威脅情報和專家驅動的規則相結合,來偵測複雜的網路釣魚威脅(如 BEC)。我們對每封電子郵件的數百個屬性進行分析,涵蓋寄件者聲譽、郵件情緒、對話上下文等等。我們獲得專利的電子郵件偵測指紋 (EDF) 可揭示網路釣魚活動中的隱藏模式。統一的偵測引擎將 ML 分數與即時威脅訊號合併,能夠即時阻止惡意電子郵件。在我們的 AI 稽核模型以及前 NSA 和 CIA 安全分析師的支援下,持續的重新掃描和回饋迴圈推動了準確性的不斷提高。
Cloudflare 獲 Forrester Wave™ 評為 2025 年第二季電子郵件、訊息傳遞及協作安全解決方案「卓越表現者」。我們在 9 項標準中獲得滿分 (5.0/5.0),包括反惡意軟體和沙箱、惡意 URL 偵測和 Web 安全性、威脅情報以及內容分析和處理。
根據該報告,「對於希望透過深度內容分析和處理以及惡意程式碼偵測功能來擴充目前電子郵件、訊息傳遞和協作安全工具的組織而言,Cloudflare 是一個可靠的選擇。
「自實作 Cloudflare 以來,我們的使用者每天收到的惡意或可疑電子郵件數量減少了 50%。這就為我們騰出了好幾個小時的時間,可以重新用於其他目標。」
——Werner Enterprises 網路安全總監
偵測欺騙性攻擊,這些攻擊假冒員工和廠商,旨在竊取資料並獲取詐騙性付款。
使員工免受惡意連結、QR 代碼和首次傳遞後啟動的延遲網路釣魚攻擊的影響——無論是在電子郵件、即時通訊還是協作應用程式中。
抵禦嘗試在終端使用者裝置上部署惡意軟體的危險附件和連結。
幫助世界各地的組織保護員工免遭網路釣魚