Il mandato dell'IA
Passa dai progetti pilota a un maggiore impatto dell'IA.
Diversi anni dopo l'ascesa dell'intelligenza artificiale, molte aziende si trovano a un bivio. Sebbene il 71% abbia adottato l'IA generativa in una certa misura, la maggior parte di questi progetti non ha ancora prodotto ritorni.
Questa sintesi mostra perché la fiducia è il fondamento per accelerare il mandato dell'IA che ogni leader deve affrontare.
![[Illustrazione] Microsito IA - Affidabilità](/cdn-cgi/image/format=auto/https://cf-assets.www.cloudflare.com/v2/image/176g35qbdh38p89i9ch5le155s/illustration_ai-microsite_trust.png)
L'attendibilità è il pilastro dell'IA
Per esporre l’IA generativa e gli agenti ai dati dei clienti, le aziende devono essere in grado di monitorare il modo in cui tali servizi utilizzano i dati.
Devono anche essere in grado di proteggere le esperienze dei clienti e le app della forza lavoro basate sull'intelligenza artificiale. Ma devono affrontare sfide come ambienti complessi, visibilità limitata dei dati e conformità dei dati.
Difficoltà
Ambienti complessi
I dati spesso risiedono su più app e cloud, ognuno dei quali può essere protetto da diversi servizi di sicurezza.
Visibilità dei dati limitata
Le aziende potrebbero non essere in grado di determinare con sufficiente sicurezza come e quando i servizi di intelligenza artificiale accedono ai dati.
Conformità dei dati
I regolamenti possono imporre requisiti di sicurezza e reporting aggiuntivi o spingere le aziende a utilizzare servizi di sicurezza diversi in aree geografiche diverse.
Crea per scalare
Le aziende vogliono essere in grado di creare i propri servizi di intelligenza artificiale in modo efficiente e spesso cercano di farlo tramite piattaforme modulari che standardizzano modelli IA, pipeline di dati e meccanismi di distribuzione in diversi casi d'uso.
Tuttavia, gli ostacoli comuni includono la carenza di sviluppatori, la complessità tecnica e l'addestramento costoso.
![[Illustrazione] Microsito IA - Agilità](/cdn-cgi/image/format=auto/https://cf-assets.www.cloudflare.com/v2/image/locbbd88l92c99bo2ene2glf4m/illustration_ai-microsite_agility.png)
Difficoltà
Carenza di sviluppatori
Per la maggior parte delle aziende, i tecnici sono difficili da assumere e lenti da addestrare.
Complessità tecnica
I modelli IA sono difficili da creare e implementare e la tecnologia sottostante è in continua evoluzione.
Formazione costosa
Trovare un budget per supportare questo passaggio necessario può ritardare ulteriormente le tempistiche di lancio.
![[Illustrazione] Microsito IA - esecuzione](/cdn-cgi/image/format=auto/https://cf-assets.www.cloudflare.com/v2/image/hq7cigumn954rdkn97a0sdml6i/illustration_ai-microsite_execution.png)
Trasforma i progetti pilota in impatto
Molte aziende devono essere in grado di scalare i servizi di intelligenza artificiale per basi di clienti e forza lavoro di grandi dimensioni e distribuite a livello globale.
Poiché l'intelligenza artificiale è un campo in rapida evoluzione, le aziende devono anche essere in grado di testare e perfezionare continuamente tali servizi. Tuttavia, sono spesso frenate dalla costosa inferenza dell'IA, dalla conformità normativa e dalle tendenze dell'IA in rapido cambiamento.
Difficoltà
Inferenza IA costosa
Il che può frenare gli obiettivi di crescita degli utenti dell'azienda o renderla meno disposta a testare app di intelligenza artificiale non provate.
Conformità normativa
Il che può limitare la capacità dell'azienda di eseguire modelli IA o app basate sull'IA in determinate aree geografiche.
Tendenze IA in rapido cambiamento
Il che possono distrarre l’azienda con nuovi modelli e tecnologie con cui sperimentare.
Cloudflare AI Security
Mentre le organizzazioni si affrettano a sfruttare il potere trasformativo dell'IA, l'adozione spesso prevale sulla sicurezza. Per ogni iniziativa approvata, esistono innumerevoli casi di shadow AI creati da singoli e team. Infatti, l'85% dei responsabili delle decisioni IT afferma che i dipendenti stanno adottando strumenti di IA prima ancora che i loro team IT possano valutarli. E il 93% dei dipendenti ammette di inserire informazioni negli strumenti IA senza approvazione.
AI Security Suite di Cloudflare offre alle organizzazioni la sicurezza di accelerare l'adozione dell'IA, eliminando l'incertezza legata ai rischi. Per saperne di più, leggi la guida per i CxO alla sicurezza dell'intelligenza artificiale.
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