Scopri perché l'osservabilità è fondamentale per la gestione dell'integrità e del comportamento dei sistemi e scopri come ottimizzare i risultati dell'osservabilità.
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L'osservabilità è il modo in cui le organizzazioni monitorano lo stato e il comportamento dei propri sistemi. Potrebbero monitorare le operazioni, l'IT e i sistemi di sicurezza, tenendo al contempo traccia degli indicatori chiave di prestazione (KPI). Analizzando log, tracce e altre metriche esterne, i team possono comprendere meglio lo stato interno dei propri sistemi e il modo in cui tali sistemi influenzano direttamente tempo di attività, efficienza e redditività.
Più che semplice monitoraggio o visibilità, l'osservabilità connette i sistemi e le loro prestazioni all'integrità e alla stabilità complessiva dell'organizzazione. Aiuta i team a correlare il modo in cui i processi interni dell'organizzazione influiscono direttamente sui suoi risultati strategici.
L'osservabilità si basa su metriche, tracce e log, oltre ad altri dati aziendali e utente pertinenti. Insieme, queste informazioni offrono una visione senza precedenti della funzionalità dell'intera organizzazione.
Le organizzazioni acquisiscono i dati raccolti e li correlano ai processi e alle procedure dei sistemi esistenti. Questa correlazione può aiutarle a capire come funziona l'organizzazione nel suo insieme e dove si trovano i punti critici e i colli di bottiglia. Ancor più importante, la correlazione può evidenziare come e dove i processi possono essere migliorati. L'osservabilità trasforma i dati non elaborati delle operazioni IT in informazioni utili e intelligence per migliorare l'integrità generale dell'organizzazione.
Una solida osservabilità offre un numero sorprendente di vantaggi all'organizzazione, tra cui:
L'osservabilità del cloud offre i vantaggi dell'osservabilità generale, tra cui metriche, log, tracce e altre forme di osservabilità degli utenti e del business, a sistemi cloud complessi, applicazioni e infrastrutture. Man mano che sempre più organizzazioni svolgono la propria attività nel cloud, l'osservabilità e l'osservabilità del cloud si avvicinano sempre di più e diventano più difficili da distinguere.
Il monitoraggio è un sottoinsieme dell'osservabilità. L'osservabilità va al di là del semplice monitoraggio di un sistema o di un gruppo di sistemi. Include l'analisi dei problemi e la comprensione dei "come" e dei "perché" alla base dei sistemi, e di dove questi funzionino o meno. Evidenzia come i reparti come l'IT e i loro flussi di lavoro stiano direttamente avvantaggiando o danneggiando l'organizzazione, e dove sia possibile apportare miglioramenti. A differenza del monitoraggio standard, l'osservabilità offre un approccio più flessibile, interfunzionale e olistico, volto non solo a comprendere, ma anche a migliorare il business.
Alcuni dei casi d'uso più comuni dell'osservabilità includono:
Come per qualsiasi altro obiettivo aziendale, esistono best practice che puoi implementare per ottenere i risultati di osservabilità ideali.
Inizia con un inventario approfondito di tutte le tue risorse digitali. Quindi, dedica del tempo a identificare le metriche fondamentali da monitorare e definisci valori di riferimento, obiettivi e soglie.
Successivamente, cerca soluzioni di osservabilità che si integrino perfettamente con il tuo stack tecnologico esistente, automatizzando al contempo il monitoraggio e la segnalazione di anomalie. Assicurati di avere anche i sistemi corretti per raccogliere e archiviare in modo appropriato i dati che produrrai.
Nella spinta verso una migliore osservabilità, le organizzazioni possono talvolta concentrarsi eccessivamente sulle soluzioni giuste e sui miglioramenti tecnologici, correndo il rischio di non dare sufficiente importanza all'ottimizzazione delle comunicazioni interne. Una comunicazione fluida aiuterà team eterogenei a migliorare i loro risultati collettivi, trasformandoli in flussi di lavoro di risposta più integrati e continuamente ottimizzati, nonché in processi aziendali più agili ed efficienti.
Anche con la soluzione di osservabilità più potente, è probabile che tu debba integrare tale soluzione con i sistemi esistenti che non sono stati pre-progettati per un'osservabilità unificata. Ciò significa solitamente lavorare con flussi di lavoro distribuiti, silos di dati e competenze, sistemi e apparecchiature obsolete, nonché altri compromessi reali relativi alla raccolta e all'archiviazione dei dati. Tieni presente che l'ammodernamento dei sistemi esistenti per soddisfare le odierne esigenze di osservabilità può essere costoso e richiedere molto tempo.
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L'osservabilità è il modo in cui le organizzazioni monitorano l'integrità e il comportamento dei propri sistemi, tra cui IT, operazioni e sicurezza. Implica il tracciamento degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e l'analisi di log, tracce e altre metriche esterne per comprendere meglio lo stato interno dei sistemi e il loro effetto su tempi di attività, efficienza e redditività. Collega le prestazioni del sistema all'integrità generale dell'organizzazione.
L'osservabilità si basa su metriche, log e tracce, oltre ad altri dati aziendali e utente pertinenti.
Il monitoraggio è un sottoinsieme dell'osservabilità. L'osservabilità va oltre il semplice monitoraggio, includendo l'analisi dei problemi e la comprensione dei "come" e dei "perché" alla base dei sistemi. A differenza del monitoraggio standard, l'osservabilità offre un approccio più flessibile, interfunzionale e olistico per comprendere e migliorare il business.
Una solida osservabilità offre numerosi vantaggi, tra cui: risposte più intelligenti e più rapide ai problemi; maggiore fidelizzazione e soddisfazione dei clienti; meno problemi IT urgenti; risultati aziendali più solidi; e una migliore comprensione del flusso di informazioni dell'organizzazione.
I casi d'uso comuni dell'osservabilità includono: analisi delle cause principali più efficiente e informata; APM (Application Performance Monitoring); monitoraggio della rete e del cloud e miglioramento dei sistemi; analisi e miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati; miglioramento dell'automazione di DevOps e DevSecOps; rilevamento delle anomalie più accurato; governance e conformità dei dati migliorate; e ottimizzazione dei costi organizzativi.
Le best practice per l'osservabilità includono: definire obiettivi chiari per misurare il successo, integrare i sistemi nelle prime fasi del loro ciclo di vita, raccogliere dati da tutta l'organizzazione, implementare soluzioni che riducano al minimo i falsi positivi e adottare criteri di miglioramento continuo.
Anche con soluzioni potenti, le organizzazioni potrebbero riscontrare difficoltà nell'integrazione con sistemi esistenti non progettati per un'osservabilità unificata. L'ammodernamento dei sistemi esistenti può essere costoso e richiedere molto tempo.
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