Cos'è la gestione dello stato di sicurezza SaaS (SSPM)?

Cos'è la gestione dello stato di sicurezza SaaS (SSPM)?

Le organizzazioni distribuiscono i loro dati come mai prima d'ora. Le informazioni sensibili vengono create, condivise e archiviate in innumerevoli sistemi, dai servizi cloud e dalle app software-as-a-service (SaaS) agli strumenti di IA generativa (GenAI) e agli ambienti di sviluppo. Sebbene questa flessibilità promuova l'innovazione, crea anche complessità e rischi: quando i dati sono ovunque, diventa più difficile vederli, gestirli e proteggerli.

Gli strumenti tradizionali per la sicurezza dei dati sono stati creati per reti in locale e non sono progettati per lo scenario odierno. Manca loro la visibilità negli ambienti cloud moderni e non si accorgono delle fonti di rischio emergenti, come i dati shadow (quando i dati vengono archiviati al di fuori dei sistemi autorizzati) e le attività IA non monitorate.

La gestione dello stato di sicurezza dei dati (DSPM) è emersa per risolvere questa problematica di protezione dei dati distribuiti. Si tratta di un approccio moderno alla sicurezza incentrato sui dati che rileva, classifica e valuta automaticamente lo stato di sicurezza dei dati sensibili in ambienti Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) e SaaS. DSPM fornisce visibilità e controllo continui sui dati sensibili, ovunque risiedano, in modo che le organizzazioni possano rilevare i rischi di esposizione, applicare il principio del privilegio minimo e mantenere la conformità in tutto il loro ecosistema digitale.

Invece di concentrarsi unicamente sulle configurazioni dell'infrastruttura, come fanno altri strumenti, DSPM si concentra sui dati stessi. Gli strumenti DSPM identificano la tipologia dei dati, dove risiedono, chi vi ha accesso e se sono protetti.

Perché DSPM è importante

DSPM è un approccio fondamentale per la protezione dei dati per diversi motivi:

• La proliferazione dei dati rende difficile la visibilità. Oggi, i dati sensibili sono sparsi tra diversi carichi di lavoro cloud, strumenti SaaS, data lake e applicazioni di terzi. Spesso, i team di sicurezza non sanno dove si trova tutto.
• I dati shadow aumentano il rischio di violazioni. Set di dati non approvati o dimenticati, come vecchi bucket S3, esportazioni duplicate o copie per sviluppatori, possono trasformarsi in aree cieche ad alto rischio.
• Lo scorrimento delle autorizzazioni è pervasivo. Con l'evolversi dei team e delle applicazioni, gli utenti spesso mantengono un accesso eccessivo, rendendo difficile l'applicazione dei principi di minimo privilegio.
• Gli strumenti legacy sono inadeguati. Gli strumenti di prevenzione della perdita dei dati (DLP) tradizionali o le difese perimetrali non si estendono agli ambienti moderni e distribuiti, né ai dati inattivi nel cloud.
• La conformità richiede molte risorse. Gli audit e le classificazioni manuali sono lenti, costosi e soggetti a errori. DSPM automatizza gran parte di questo processo.
• L'adozione dell'IA richiede la governance dei dati. L'adozione dell'AI aumenta esponenzialmente la complessità della governance. I dati di addestramento e le query sensibili devono essere strettamente controllati per prevenire fughe di dati e la mancata conformità normativa.
• I dirigenti si aspettano chiarezza. La leadership e le autorità di regolamentazione richiedono sempre più risposte chiare a tre domande principali: dove si trovano i nostri dati sensibili? Chi può accedervi? Sono sicuri?

Come funziona DSPM

DSPM opera attraverso quattro pilastri chiave che, insieme, formano un ciclo di vita continuo di visibilità, valutazione e miglioramento.

1. Rilevamento dei dati

• Gli strumenti DSPM eseguono automaticamente la scansione degli ambienti IaaS, PaaS e SaaS per individuare tutti gli archivi di dati, incluse le origini "shadow" e non strutturate.
• Quindi, creano un inventario unificato di dove risiedono i dati sensibili all'interno dell'organizzazione.

2. Classificazione dei dati

• Gli strumenti DSPM utilizzano l'automazione e il machine learning per contrassegnare i dati come informazioni di identificazione personale (PII), informazioni sanitarie personali (PHI), registri finanziari o proprietà intellettuale.
• Aggiungono contesto aziendale, ad esempio informazioni provenienti dai record di fatturazione dei clienti o dai sistemi HR dei dipendenti, per contribuire a definire le priorità di protezione.

3. Valutazione del rischio e dello stato

• Gli strumenti DSPM valutano continuamente i dati per individuare i rischi di esposizione, come l'archiviazione accessibile pubblicamente, le configurazioni errate o la crittografia poco complessa, le autorizzazioni eccessive e i trasferimenti di dati tra aree geografiche.
• Quindi, danno la priorità ai rischi in base alla gravità e all'impatto sulla conformità.

4. Correzione e monitoraggio continuo

• Questi strumenti forniscono suggerimenti utili per risolvere innanzitutto i problemi più critici.
• Si integrano con i flussi di lavoro per rimuovere le autorizzazioni in eccesso, applicare la crittografia o isolare i dati esposti.
• Monitorano i modelli di accesso ai dati e segnalano l'uso anomalo o non autorizzato.
• Gli strumenti DSPM monitorano continuamente le modifiche per mantenere la conformità, man mano che i dati si spostano ed evolvono.

In che modo il DSPM si differenzia dagli altri strumenti

DSPM e CSPM

La gestione dello stato di sicurezza del cloud (CSPM) protegge l'infrastruttura (ad esempio, se un bucket cloud è configurato correttamente). DSPM protegge i dati all'interno del bucket, comprendendo quali sono i dati sensibili, chi può accedervi e se sono a rischio.

DSPM e SSPM

La gestione dello stato di sicurezza SaaS (SSPM) si concentra sullo stato di configurazione SaaS (ad esempio, autenticazione a più fattori efficace, ruoli utente appropriati e impostazioni di sicurezza all'interno della piattaforma SaaS stessa). DSPM si concentra sulla sensibilità e sull'esposizione dei dati archiviati o condivisi tramite queste app SaaS.

DSPM e DLP

DLP protegge i dati in movimento, ad esempio impedendo ai dipendenti di inserire dati sensibili in uno strumento IA pubblico. DSPM protegge i dati a riposo e integra la DLP fornendo la visibilità essenziale incentrata sui dati e il contesto di rischio in tutti i repository.

Cerca uno strumento che offra queste funzionalità in un'unica piattaforma. Integrando le funzionalità, le organizzazioni possono ottenere una strategia di sicurezza realmente incentrata sui dati, che protegge le loro risorse più sensibili, indipendentemente dallo stato (inattivo o in movimento).

Casi d'uso DSPM principali

Le organizzazioni possono implementare strumenti DSPM per affrontare casi d'uso specifici. Ad esempio, la tua organizzazione potrebbe utilizzare questi strumenti per:

• Gestire l'espansione dei dati cloud e SaaS. Puoi individuare e creare un inventario dei dati sensibili negli ambienti IaaS, PaaS e SaaS per eliminare set di dati duplicati, orfani o dimenticati e ridurre i rischi.
• Scoprire e mitigare i dati shadow. Gli strumenti DSPM possono identificare archivi di dati non monitorati o non autorizzati, come bucket S3 obsoleti o app SaaS non autorizzate, e sottoporli a governance per prevenire l'esposizione accidentale.
• Applicare l'accesso con privilegi minimi. Puoi identificare account e autorizzazioni con privilegi eccessivi e correggere gli accessi non necessari.
• Rafforzare la conformità e la predisposizione per gli audit. Con gli strumenti DSPM, puoi automatizzare il rilevamento, la classificazione e la reportistica per soddisfare i requisiti di normative quali GDPR, CCPA, PCI DSS e HIPAA, riducendo lo sforzo di audit manuale e migliorando la precisione.
• Gestire i workflow di IA e dati. Proteggi i dati sensibili utilizzati nei modelli di IA e machine learning, previeni la perdita di dati o output di addestramento e mantieni la visibilità negli ambienti cloud.

Come iniziare a utilizzare DSPM

Quando la tua organizzazione è pronta a distribuire una soluzione DSPM, considera i seguenti passaggi:

1. Valuta il tuo attuale panorama di dati. Crea un inventario di tutti i repository di dati, su cloud, SaaS e in locale, e identifica dove risiedono i dati sensibili o regolamentati.

2. Definisci gli obiettivi. Fissa obiettivi misurabili, come ridurre l'esposizione del pubblico di una determinata percentuale oppure ottenere report di conformità continui.
3. Investi in formazione e cultura. Forma i team in merito alla classificazione dei dati nel cloud, ai requisiti normativi e all'importanza dell'accesso con privilegi minimi.
4. Seleziona gli strumenti DSPM appropriati. Scegli una soluzione DSPM che automatizzi il rilevamento e la classificazione, si integri con piattaforme cloud e SaaS e offra monitoraggio e reportistica continui.
5. Integra con i flussi di lavoro esistenti. Connetti i risultati di DSPM con la gestione delle identità e degli accessi (IAM); Cloud Access Security Broker (CASB); DLP; la gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM); l'orchestrazione, automazione e risposta di sicurezza (SOAR); e le architetture Zero Trust.
6. Implementa il monitoraggio continuo. Monitora i nuovi modelli di creazione, utilizzo e condivisione dei dati e valuta regolarmente lo stato di rischio.
7. Pilota e scala. Inizia con una business unit o un tipo di dati, misura i risultati e amplia la soluzione all'intera organizzazione una volta dimostrato il valore.

Come creare il business case per DSPM

L'adozione di DSPM non è solo una decisione tecnica, ma una scelta strategica che deve essere allineata con risultati aziendali più ampi. Ecco alcune best practice per la creazione di un business case per DSPM:

1. DSPM come business-critical. I dati sono la risorsa più importante e i dati compromessi influiscono direttamente su entrate, reputazione e conformità. I team dirigenziali si aspettano sempre più metriche di rischio dei dati e visibilità dello stato di sicurezza
2. Illustra scenari di rischio. Utilizza esempi concreti per avvalorare la tesi: esposizioni di bucket pubblici, acquisizione o output di dati IA non monitorati e applicazioni SaaS configurate in modo errato che archiviano informazioni regolamentate.
3. Evidenzia i vantaggi operativi. DSPM riduce l'impegno richiesto per gli audit manuali, migliora l'accuratezza dei report e fornisce informazioni in tempo reale che gli audit tradizionali non sono in grado di fornire.

In che modo Cloudflare può essere d'aiuto con DSPM?

I servizi di protezione dei dati di Cloudflare danno vita ai principi di DSPM combinando visibilità, controllo e protezione in ogni ambiente: SaaS, cloud, in locale e carichi di lavoro basati sull'IA. Con funzionalità DLP, CASB e Zero Trust integrate, Cloudflare rileva e protegge automaticamente i dati sensibili ovunque si trovino.

Cloudflare estende la gestione dello stato oltre l'infrastruttura, estendendola ai dati stessi. La sua piattaforma unificata rileva le configurazioni errate, applica criteri di sicurezza coerenti e contribuisce a garantire che i dati sensibili rimangano protetti nel loro contesto, ovunque vengano spostati. Offrendo un approccio Zero Trust incentrato sui dati, Cloudflare consente alle organizzazioni di ridurre i rischi senza sacrificare le prestazioni o l'innovazione, anche in ambienti di sviluppo e di intelligenza artificiale in rapida evoluzione.

Queste funzionalità consentono ai team di sicurezza e IT di modernizzare la propria strategia di sicurezza dei dati, semplificando al contempo le operazioni. Cloudflare aiuta le organizzazioni a raggiungere la conformità continua, a ridurre l'esposizione e a proteggere i dati ovunque si trovino, tutto da un'unica rete distribuita a livello globale.

Scopri come Cloudflare aiuta a proteggere i dati sensibili.

DOMANDE FREQUENTI

Cos'è la gestione dello stato di sicurezza SaaS (SSPM)?

DSPM è un approccio di sicurezza moderno, incentrato sui dati e progettato per proteggere i dati distribuiti. Rileva, classifica e valuta automaticamente il livello di sicurezza dei dati sensibili negli ambienti Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) e Software-as-a-Service (SaaS).

Quali sono le principali problematiche di sicurezza che rendono necessario il DSPM?

DSPM è fondamentale per risolvere diverse problematiche moderne relative alla sicurezza dei dati, tra cui la proliferazione dei dati, i dati shadow (set di dati non approvati o dimenticati), l'aumento incontrollato delle autorizzazioni e le limitazioni degli strumenti legacy di protezione dei dati.

Come funziona DSPM?

DSPM ha quattro fasi chiave: rilevamento dei dati, classificazione dei dati, valutazione dei rischi e dello stato, correzione e monitoraggio continuo.

In che modo DSPM differisce da CSPM?

DSPM è incentrato sui dati, mentre la gestione dello stato di sicurezza del cloud (CSPM) protegge l'infrastruttura, come i bucket cloud in cui potrebbero risiedere i dati.

In che modo DSPM differisce da SSPM?

DSPM si concentra sulla protezione dei dati, mentre la gestione dello stato di sicurezza SaaS (SSPM) si concentra sullo stato di configurazione della piattaforma SaaS, come i ruoli utente e le impostazioni di sicurezza.

Quali sono alcune applicazioni pratiche (casi d'uso) per uno strumento DSPM?

Le organizzazioni possono implementare strumenti DSPM per affrontare casi d'uso specifici, tra cui il rilevamento di dati shadow, l'applicazione degli accessi con privilegi minimi, il rafforzamento della conformità e la gestione dell'intelligenza artificiale e dei flussi di lavoro dei dati.

In che modo Cloudflare può fornire assistenza con la strategia DSPM di un'organizzazione?

I servizi di protezione dei dati di Cloudflare applicano i principi DSPM offrendo visibilità, controllo e protezione integrate per carichi di lavoro SaaS, cloud, in locale e basati sull'IA. Le funzionalità integrate di prevenzione della perdita di dati (DLP), Cloud Access Security Broker (CASB) e Zero Trust consentono alla piattaforma Cloudflare di rilevare e proteggere automaticamente i dati sensibili. La piattaforma unificata rileva le configurazioni errate, applica criteri di sicurezza coerenti e riduce i rischi con un approccio Zero Trust incentrato sui dati.