Cloudflare kooperiert mit Databricks, um mit MLflow und dem Databricks Marketplace KI-Inferenz an die Edge zu bringen
Cloudflare schließt sich MLflow als aktiver Teilnehmer an, um die Lücke zwischen dem Trainieren von Modellen und der Bereitstellung von KI-Inferenz an der Edge zu schließe
San Francisco, Kalifornien, 27. September 2023 – Cloudflare, Inc. (NYSE: NET), der führende Anbieter im Bereich der Connectivity Cloud, gab heute eine weitere Zusammenarbeit mit Databricks, dem Daten- und KI-Unternehmen, bekannt. Damit werden Entwickler, welche die serverlose Entwicklerplattform von Cloudflare nutzen, MLflow-Funktionen einsetzen können. Cloudflare tritt dem Open-Source-Projekt MLflow als aktiver Mitwirkender bei, um die Lücke zwischen dem Trainieren von Modellen und ihrer einfachen Bereitstellung im globalen Netzwerk von Cloudflare zu schließen. Hier können KI-Modelle in der Nähe der Nutzer ausgeführt werden, um so eine minimale Latenz zu erreichen.
Immer mehr Unternehmen wollen KI zur Verbesserung ihrer Produkte oder Prozesse nutzen. Damit dies von Anfang bis Ende funktioniert, sind viele Schritte erforderlich - von der Datenerfassung über die Speicherung von Daten und deren Verwendung für das Trainieren von Modellen bis hin zum Einsatz dieser Modelle für KI-Inferenz.
Databricks und Cloudflare arbeiten bereits zusammen um den KI-Lebenszyklus zu vereinfachen, indem sie die gemeinsame Nutzung von Daten durch Delta Sharing mit R2 Storage einfacher und erschwinglicher machen. R2 von Cloudflare ist ein verteilter Objektspeicher ohne Egress-Gebühren, der es Datenteams ermöglicht, Live-Datensätze und KI-Modelle einfach und effizient mit Databricks zu teilen, ohne dass komplexe Datenübertragungen oder Duplizierungen von Datensätzen erforderlich sind (und ganz ohne jegliche Egress-Gebühren).
In dieser neuen Phase der Partnerschaft und Zusammenarbeit bei MLflow ermöglichen Cloudfare und Databricks die schnelle und einfache Bereitstellung von KI-Modellen im Edge-Bereich. MLflow ist eine Open-Source-Plattform für die Verwaltung des Machine Learning-Lebenszyklus, die von Databricks entwickelt wurde. Es hat sich zu einer führenden Plattform für End-to-End-MLOps entwickelt, die es Teams jeder Größe ermöglicht, jedes Modell für Batch- oder Echtzeit-Inferenz zu überwachen, zu teilen, zu bündeln und einzusetzen. Mit dieser neuen Zusammenarbeit werden Entwickler in der Lage sein, Modelle auf der datenzentrierten KI-Plattform von Databricks zu trainieren. Sie können diese Modelle dann auf der Entwicklerplattform und dem globalen Netzwerk von Cloudflare bereitzustellen, wo hyperlokale KI-Inferenz an der Netzwerk-Edge durchgeführt werden, um den KI-Lebenszyklus zu komplettieren.
Entwickler, die auf Cloudflare Workers AI entwickeln, werden in der Lage sein, MLflow-kompatible Modelle für den einfachen Einsatz im globalen Netzwerk von Cloudflare zu nutzen. Entwickler können MLflow verwenden, um ein Modell effizient zu bündeln, zu implementieren, bereitzustellen und direkt in der serverlosen Entwicklerplattform von Cloudflare zu überwachen.
„Die neue Workers AI-Plattform von Cloudflare ist die erste serverlose End-to-End-Lösung für den KI-Einsatz an der Edge“, sagte Matthew Prince, CEO und Mitgründer von Cloudflare. „Gemeinsam mit Databricks können wir eine umfassende und optimierte Plattform anbieten, die ein breites Spektrum an KI-Workflows, Modellen und Anwendungen unterstützt.“
„Wir freuen uns, dass Cloudflare MLflow unterstützen wird und es den Kunden ermöglicht, die Modelle, die sie auf Databricks trainiert haben, schnell und einfach mit Cloudflare direkt an der Edge einzusetzen,“ sagte Craig Wiley, Sr. Director of AI/ML Product bei Databricks. „Die von Cloudflare gebotenen neuen Möglichkeiten der Edge-Bereitstellung erweitern den Mehrwert von MLflow auf eine breite Palette neuer Anwendungsfälle.“
Eingehender zu diesem Thema informieren können Sie sich hier:
- Registrieren Sie sich jetzt und reservieren Sie sich Ihren Zugang zu Workers AI
- Blog: Zusammenarbeit mit Hugging Face, um den Einsatz von KI einfacher und kostengünstiger als je zuvor zu machen
- Blogbeitrag: Workers AI: Die Inferenz-Cloud, die auf Grafikprozessoren im Cloudflare-Netzwerk läuft
- Blogbeitrag: Hier lässt sich in der Region:Erde das Inferencing am besten durchführen
- Unter AI.cloudflare.com erfahren Sie, wie sich mit Cloudflare umfassende KI-Anwendungen erstellen lassen.
Über Cloudflare
Cloudflare, Inc. (NYSE: NET) ist der führende Anbieter im Bereich Connectivity Cloud. Mit Cloudflare können Unternehmen ihre Mitarbeitenden, Anwendungen und Netzwerke noch besser schützen, deren Performance steigern und gleichzeitig Komplexität und Kosten reduzieren. Die Connectivity Cloud von Cloudflare bietet die umfassendste konsolidierte Plattform für cloudnative Produkte und Entwicklertools am Markt. Mit dieser Lösung kann sich jedes Unternehmen die für die Arbeit, Produktentwicklung und schnellere Geschäftserfolge erforderliche Kontrolle verschaffen.
Aufbauend auf einem der größten und am stärksten verflochtenen Netzwerke der Welt schirmt Cloudflare Kunden täglich vor Milliarden von Online-Bedrohungen ab. Millionen von Organisationen bauen auf Cloudflare – darunter große Marken ebenso wie Unternehmerinnen und Unternehmer, kleine und mittelständische Betriebe, gemeinnützige Einrichtungen, Hilfsorganisationen und Behörden auf der ganzen Welt.
Weitere Informationen zur Connectivity Cloud von Cloudflare finden Sie unter cloudflare.com/connectivity-cloud. Bei https://radar.cloudflare.com können Sie sich über die neuesten Trends und Erkenntnisse zum Thema Internet informieren. .
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