Angreifer können mit Web-Scraping-Tools viel schneller als vorgesehen auf Daten zugreifen. Dies kann zur Folge haben, dass Daten für nicht autorisierte Zwecke verwendet werden.
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Data Scraping bezieht sich in seiner allgemeinsten Form auf eine Technik, bei der ein Computerprogramm Daten aus dem Output eines anderen Programms extrahiert. Data Scraping manifestiert sich häufig beim Web Scraping. Bei diesem Prozess wird eine Anwendung verwendet, um wertvolle Informationen von einer Website zu extrahieren.
Scraper Bots können für viele Zwecke ausgelegt sein, z. B.:
Crawling bezieht sich auf den Prozess, den große Suchmaschinen wie Google ausführen, wenn sie ihre Roboter-Crawler wie Googlebot ins Netzwerk aussenden, um Internetinhalte zu indexieren. Das Scraping hingegen ist in der Regel speziell darauf ausgelegt, Daten von einer bestimmten Website zu extrahieren.
Hier sind 3 Unterschiede in der Verhaltenspraxis zwischen Scraper-Bots und Webcrawler-Bots:
Ehrlichkeit/Transparenz | Fortgeschrittene Manöver | Beachten Sie die robots.txt | |
Scraper-Bot | Gibt sich als Webbrowser aus, um Scraper-Blockierungen zu überwinden. | Kann fortgeschrittene Maßnahmen ergreifen wie das Ausfüllen von Formularen, um auf zugriffsbeschränkte Informationen zuzugreifen. | Hat robots.txt in der Regel nicht berücksichtigt, Das bedeutet, dass sie Inhalte explizit gegen den Wunsch des Website-Besitzers abrufen können. |
Crawler-Bot | Gibt seinen Zweck an, würde nicht versuchen, einer Website vorzugaukeln, der Crawler sei etwas, was sie nicht ist. | Wird nicht versuchen, auf zugriffsbeschränkte Teile einer Website zuzugreifen. | Respektiert robots.txt, Das heißt, sie richten sich nach den Vorstellungen des Website-Besitzers hinsichtlich der zu analysierenden Daten und der zu vermeidenden Bereiche der Website. |
Der Prozess des Web Scraping ist ziemlich einfach, auch wenn die Implementierung komplex sein kann. Wir können den Prozess in drei Schritten zusammenfassen:
In der Regel möchten Unternehmen nicht, dass ihre einzigartigen Inhalte heruntergeladen und für nicht autorisierte Zwecke wiederverwendet werden. Daher versuchen sie möglicherweise, nicht alle Daten über eine nutzbare API oder eine andere leicht zugängliche Ressource verfügbar zu machen. Scraper-Bots hingegen möchten an Website-Daten herankommen, und zwar unabhängig davon, ob der Zugriff eingeschränkt ist. Daher beginnt ein Katz-und-Maus-Spiel zwischen Web-Scraping-Bots und verschiedenen Strategien zum Schutz von Inhalten, bei dem jeder versucht, den anderen zu überlisten.
Smarte Scraping-Strategien erfordern smarte Abwehrstrategien. Zu den Methoden, um die Gefährdung durch Data-Scraping zu begrenzen, gehören unter anderem:
*Ein Headless-Browser ist eine Art Webbrowser, ähnlich wie Chrome oder Firefox, aber er verfügt standardmäßig nicht über eine visuelle Benutzeroberfläche, wodurch er sich viel schneller bewegen kann als ein herkömmlicher Webbrowser. Durch die Ausführung auf Befehlszeilenebene kann ein Headless-Browser die Darstellung ganzer Webanwendungen vermeiden. Data Scraper schreiben Bots, die Headless-Browser verwenden, um Daten schneller anzufordern, da kein Mensch die jeweilige zu scrapende Seite ansieht.
Die einzige Möglichkeit, Web-Scraping vollständig zu unterbinden, besteht darin, keine Inhalte mehr auf einer Website zu veröffentlichen. Durch die Verwendung einer fortschrittlichen Bot-Management-Lösung können Websites jedoch den Zugriff für Scraper-Bots unterbinden.
Cloudflare Bot Management verwendet maschinelles Lernen und Verhaltensanalysen, um bösartige Scraping-Aktivitäten zu identifizieren, einzigartige Inhalte zu schützen und den Missbrauch einer Website durch Bots zu verhindern. Der Super Bot Fight-Modus soll kleineren Unternehmen helfen, sich vor Scrapern und anderen bösartigen Bot-Aktivitäten zu schützen und ihnen gleichzeitig mehr Einblick in ihren Bot-Traffic zu geben.