Los atacantes pueden usar herramientas de scraping web para acceder a los datos mucho más rápido de lo previsto. Esto puede hacer que se utilicen los datos para fines no autorizados.
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El scraping de datos, de modo general, se refiere a una técnica en la cual un programa informático extrae datos del resultado generado por otro programa. El scraping de datos se manifiesta comúnmente en el scraping web, el proceso de utilizar una aplicación para extraer información valiosa de un sitio web.
Los bots de scraper se pueden diseñar para múltiples propósitos, como:
El rastreo hace referencia al proceso que realizan los grandes motores de búsqueda como Google cuando envían sus rastreadores robot, como Googlebot, a la red para indexar el contenido de Internet. Por otro lado, Scraping suele estar estructurado específicamente para extraer datos de un sitio web específico.
Aquí hay 3 diferencias en la práctica de comportamiento entre los bots de scraper y los bots de rastreador web:
Honestidad/Transparencia | Maniobras avanzadas | Respetar el archivo robots.txt | |
Bot scraper | Se hará pasar por navegadores web para eludir cualquier intento de bloquear los scrapers. | Puede realizar acciones avanzadas, como rellenar formularios para acceder a información privada. | Normalmente no tiene en cuenta el archivo robots.txt, lo que significa que puede extraer contenidos explícitamente en contra de los deseos del propietario del sitio web. |
Bot rastreador | Indicará su propósito: no intentará engañar a un sitio web para que piense que el rastreador es algo que no es. | No intentará acceder a partes cerradas de un sitio web. | Respeta robots.txt, lo que significa que cumple con los deseos del propietario del sitio web en cuanto a qué datos analizar frente a qué áreas del sitio web evitar. |
El proceso de extracción o scraping de sitios web es bastante simple, aunque su implementación pueda ser compleja. Podemos resumir el proceso en 3 pasos:
Normalmente, las empresas no quieren que sus contenidos específicos se puedan descargar y reutilizar para fines no autorizados, por lo que podrían intentar no exponer todos los datos a través de una API consumible u otro recurso de fácil acceso. Por otro lado, los bots de extracción tratan de conseguir datos del sitio web independientemente de los intentos que se hagan de limitar el acceso. Como consecuencia, se produce un juego del gato y el ratón entre los bots de extracción web y las diversas estrategias de protección de contenidos, en el que cada uno intenta superar al otro.
Las estrategias de scraping inteligentes requieren estrategias de mitigación inteligentes. Los métodos para limitar la exposición a los esfuerzos de extracción de datos incluyen los siguientes:
*Un navegador sin interfaz gráfica es un tipo de navegador web, muy parecido a Chrome o Firefox, pero que no tiene una interfaz de usuario visual por defecto, lo que le permite moverse mucho más rápido que un navegador web típico. Al ejecutarse esencialmente a nivel de línea de comandos, un navegador sin interfaz gráfica es capaz de evitar la representación de aplicaciones web completas. Los scrapers de datos escriben bots que utilizan navegadores sin interfaz gráfica para solicitar datos más rápido, ya que no hay personas que vean cada página que se está extrayendo.
La única forma de garantizar el fin del scraping de sitios web es dejar de poner contenidos en un sitio web por completo. Sin embargo, el uso de una solución avanzada de gestión de bots puede ayudar a los sitios web a eliminar el acceso de los bots de extracción.
Cloudflare Bot Management usa el aprendizaje automático y el análisis de comportamiento para identificar la actividad de scraping maliciosa, protegiendo los contenidos únicos y previniendo que los bots abusen de una propiedad web. De forma similar, el modo Super Bot Fight está diseñado para ayudar a las organizaciones más pequeñas a defenderse de los scrapers y otras actividades de bots maliciosos, al mismo tiempo que les proporciona más visibilidad de su tráfico de bots.