Cloudflare 在 2024 年「Gartner® SV-SASE Magic Quadrant™」中榮獲表彰。 公告 >

利用 Cloudflare 保護敏感性資料

透過統一安全服務提高可見度並簡化保護
https://drive.google.com/drive/folders/1KlZQMhBqgg0P5lXhfSE4IkRMHnkGqK0m

Cloudflare 的全球連通雲可幫助您重新獲得對 Web、SaaS、私人應用程式,甚至 AI 工具和程式碼庫中的敏感性資料的可見度和控制。

https://drive.google.com/drive/folders/1KlZQMhBqgg0P5lXhfSE4IkRMHnkGqK0m
Cloudflare 的不同之處
簡化的管理

在一個平台和網路上統一資料可見度和控制。提供靈活的選項來傳送流量以供強制執行,以及提供多種實用的部署方法。

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順暢的使用者體驗

透過在我們的全球網路中進行單遍檢查,實現快速、可靠且一致的資料控制。

安全護盾保護圖示
專為滿足您不斷變化的需求而創新

我們的組合式服務可一起無縫合作,讓您的企業能夠新增保護措施,從而靈活地應對新風險。

工作原理

由全球平台和網路提供技術支援的資料保護

資料保護
Cloudflare 將 DLP、CASB、ZTNA、SWG、RBI 和電子郵件安全服務中的可見度和控制匯集至單一平台,以簡化管理。
  • 掃描以尋找因設定錯誤而面臨程式碼洩露風險的公用存放庫(如 GitHub),並進行補救。偵測上傳/下載中的原始程式碼並套用控制。
  • 掃描 SaaS 應用程式,尋找可疑的活動、設定錯誤和敏感性資料。採取規定措施,透過 SWG 原則糾正風險。
  • 掃描流量和檔案中的敏感性資料,並使用 DLP 設定封鎖原則。探索和管理影子 IT。使用 ZTNA 安全存取應用程式中的資料。
  • 防止使用者將敏感性資料複製/貼上/輸入到 ChatGPT 等 AI 工具中。
資料保護
Applied Systems 使用 Cloudflare 保護生成式 AI 工具中的敏感性資料

Applied Systems 想要對生成式 AI 進行試驗,但又擔心員工將敏感性資料送入 AI 工具中。

他們使用 Cloudflare 的遠端瀏覽器隔離來監視和控制使用者對 AI 中資料的操作方式,包括限制下載、上傳和複製/貼上。現在,該公司在安全性和創新之間實現了穩固的平衡。

「在過去幾年中,Cloudflare 幫助我們整合了使用者、應用程式和網路中的安全控制...展望未來,我們對 Cloudflare 持續不斷的資料保護創新充滿期待,尤其是他們對 DLP 和 CASB 等服務的願景和藍圖。」

準備好討論您的資料保護需求了嗎?

選擇 Cloudflare 的原因

Cloudflare 的全球連通雲簡化了資料可見度和保護

Cloudflare 的統一雲端原生安全和連線服務平台為資料保護提供了理想的基礎:

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可組合的架構

使用完整的 API 可程式設計以及可自訂位置的記錄、路由、快取和解密,滿足任何使用案例的需求

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整合

透過單遍檢查以及可在 50 毫秒內連線至 95% 的網際網路使用者的網路,保持良好的使用者體驗

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威脅情報

使用從代理約 20% Web 流量和每日封鎖 ~1580 億次威脅收集而來的情報,封鎖更多已知和未知威脅

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統一介面

透過將混合式工作安全服務統一在一個 UI 中,減少工具氾濫和警示倦怠