Cloudflare 進行行為分析並偵測您網際網路設備中具體流量的不尋常之處，對每個請求偏離基礎值的程度進行評分。
Cloudflare 的機器學習透過每天對數千億的請求進行訓練，來為每個請求建立可靠的傀儡程式分數。
Cloudflare 使用來自數百萬個網際網路資產的指紋來準確分類機器人。它們不會產生或存放裝置指紋，消除了侵犯使用者隱私權的風險。
使您的應用程式容易遭到帳戶盜用者的攻擊，敏感的客戶資料遭到洩漏
影響網站 SEO 排名並增加來自競爭對手的利潤壓力
透過惡意內容污染您的資料並造成惡劣的客戶體驗
破壞您的品牌並危及您與供應商的關係
危及您接受支付的能力
造成網站訪客的瀏覽速度緩慢，浪費頻寬和運算資源
Cloudflare 正帶領全世界邁向不需要使用 CAPTCHA 的未來。我們已開發質詢機器人的有效新方法，能夠免除因處理 CAPTCHA 而帶來的挫折感。
我們對私人存取權杖做出獨有號召；這是一種新的開放來源標準，提供不為人知的隱私優先方法，讓使用者能夠透過 Apple 裝置證實自己的身分，而且不需要使用 CAPTCHA 或收集 PII。
「Cloudflare 機器人管理解決方案最大的優點是，我不需要花時間去精細調優。機器學習演算法之所以奏效，是因為 Cloudflare 擁有如此出色的資料。我們的工作輕鬆了 1000 倍，但依然能夠確保網站為客戶提供安全、快速的服務。」
Peter Wolf
Manager, Security Engineering
部署快速、準確的傀儡程式管理解決方案，無需進行複雜的配置或維護。Cloudflare Bot Management 可以自動推薦規則以管理傀儡程式，開箱即用。不需要額外的第三方 JavaScript 工具。
Cloudflare 機器人管理系統能夠提供超低延遲的機器人防禦，平均延遲低於 0.3 毫秒。我們的機器人管理系統具有出色的 效能，可確保應用程式高效運作。
在儀錶板中使用機器人分析，瞭解、分析自動化流量並從中學習，據此改善您的安全態勢。創建自己的儀錶板，使用協力廠商工具（如 SIEM 或商業情報應用程式），將機器人管理流量日誌與您的其他資料來源關聯起來。
調適傀儡程式管理規則，按照路徑或 URI 模式、請求方式、評分敏感度以及緩解方式例如日誌、CAPTCHA 或是封鎖，以進行排列，以便適應您獨特的需求。 使用視覺化規則建立或是撰寫您自己的模式比對規則。
通過將行為分析、機器學習和指紋識別技術應用於多種多樣的全球分佈式資料，準確識別機器人。
Cloudflare 的機器人管理（Bot Management） 解決方案與其 WAF、DDoS 和 CDN 產品無縫集成，因此增強了安全性、使用者體驗和效能。
無需 Java 注入和移動 SDK，即可即時部署並防禦各種機器人攻擊。
允許有益的機器人（例如屬於搜尋引擎的程式）可以繼續到達您的網站，同時預防惡意流量。
不使用移動 SDK 即可保護您的行動裝置應用程式免受盜用和模仿攻擊。該解決方案還保護可通過 Web 瀏覽器訪問的 API。
精細的規則、使用者定義的緩解以及超出行業標準的獨特措施（例如，提供模拟登錄或替代定價頁面來阻止機器人 ）。
在 2022 年 Forrester Wave™ 機器人管理報告中，Cloudflare 被評為「卓越表現者」。特別是，Cloudflare 在五項評分準則中獲得最高分數：
Cloudflare web 應用程式防火牆（WAF）是我們高級應用程式安全產品組合的基石，這些產品確保應用程式和 API 安全、高效，抵禦 DDoS 攻擊，控制自動程式，檢測異常和惡意負載，同時監測瀏覽器供應鏈攻擊。