Cloudflare 会应用行为分析来检测特定于站点的流量中的异常，评估每个请求与基线的差异。
Cloudflare 的机 器学习通过每天对数千亿的请求进行训练，来为每个请求建立可靠的机器人分数。
Cloudflare 使用来自数百万个互联网资产的指纹来准确分类机器人。它们并不生成或存储设备指纹，消除了侵犯用户隐私的风险。
使您的应用程序容易遭到帐户盗用者的攻击，并使敏感的客户数据遭到泄漏
损害您网站的 SEO 排名并增加来自竞争对手的利润压力
以垃圾内容污染您的数据并损害客户体验
损害您的品牌形象并危及您与供应商的关系
让您无法正常接受付款
浪费带宽和计算资源，同时降低网站的用户访问响应速度
Cloudflare 正在引领世界走向一个没有验证码的未来。我们开发了质询机器人的高效新方法，消除验证码给人带来的挫折感。
我们将这一新方法命名为 Private Access Tokens，这是一种新的开源标准，提供一种无形且隐私优先的方式，让用户在使用 Apple 设备时证明自己是真实存在的——无需使用验证码或收集个人身份信息。
“Cloudflare 机器人管理解决方案最大的优点是，我不需要花时间去精细调优。机器学习算法之所以奏效，是因为 Cloudflare 拥有如此出色的数据。我们的工作轻松了 1000 倍，但依然能够确保网站为客户提供安全、快速的服务。”
Peter Wolf
安全工程经理
部署快速、准确的机器人管理解决方案，无需进行复杂的配置或维护。Cloudflare Bot Management 可以自动推荐规则以管理机器人，开箱即用。不需要额外的第三方 JavaScript 工具。
Cloudflare Bot Managment 提供超低延迟的机器人防御，延迟中值为 0.3 毫秒或以下。我们的机器人管理性能卓越，使应用程序保持在快车道上。
在仪表板中使用机器人分析，了解、分析自动化流量并从中学习，据此改善您的安全态势。创建自己的仪表板，使用第三方工具（如 SIEM 或商业情报应用程序），将机器人管理流量日志与您的其他数据源关联起来。
根据路径或 URI 模式、请求方法、分数敏感度和缓解方法（如日志、验证码或阻止），调整机器人管理规则以满足您的特定需求。 使用可视规则构建器或编写自己的模式匹配规则。
通过将行为分析、机器学习和指纹识别技术应用于多种多样的全球分布式数据，准确识别自动程序。
Cloudflare 的自动程序管理（Bot Management）解决方案与其 WAF、DDoS 和 CDN 产品无缝集成，因此增强了安全性、用户体验和性能。
无需 Java 注入和移动 SDK，即可立刻部署并防御各种自动程序攻击。
允许有益的自动程序（例如属于搜索引擎的程序）可以继续到达您的网站，同时预防恶意流量。
无需移动 SDK 即可保护您的移动应用程序免遭冒充攻击和模拟攻击。该解决方案还保护可通过 Web 浏览器访问的 API。
精细的规则、用户定义的缓解以及超出行业标准的独特措施（例如，提供模拟登录或替代定价页面来阻止机器人）。
Cloudflare 在 2022 年 Forrester Wave™ 机器人管理报告中被评为“卓越表现者”。
具体而言，Cloudflare 在 5 项评估标准中获得了最高分：
Cloudflare web 应用程序防火墙（WAF）是我们高级应用程序安全产品组合的基石，这些产品确保应用程序和 API 安全、高效，抵御 DDoS 攻击，控制机器人，检测异常和恶意负载，同时监测浏览器供应链攻击。