Afin de préparer une récente conférence consacrée à l'intelligence artificielle (IA), aux technologies et à l'entreprise du point de vue numérique, j'ai commencé à réfléchir aux tendances les plus saillantes que les entreprises connaissent aujourd'hui en matière de technologie. Plus j'examinais chacune d'entre elles, plus il apparaissait que toutes ces tendances étaient étroitement liées.
Les avancées sur le plan de l'IA, l'évolution des besoins en matière d'infrastructure, l'intensification des problématiques autour de la cybersécurité et les mutations radicales concernant la manière dont nous nous connectons et dont nous collaborons convergent pour définir la prochaine frontière de l'Internet. Aucune de ces tendances n'est indépendante. En s'influençant les unes les autres, chacune d'elles participe à donner naissance à un écosystème complexe et interdépendant.
Cette réalité nécessite de nouveaux moyens de concevoir la place des technologies émergentes au sein de l'entreprise. Or, ces nouveaux moyens nécessitent une nouvelle approche de la cybersécurité. Plutôt que de mettre en œuvre un nouvel outil pour chaque nouvelle opportunité et chaque nouvelle menace, les dirigeants doivent disposer d'une vue d'ensemble. Ils ont ainsi besoin d'une stratégie globale et d'une plateforme unique et unifiée qui leur permette de tirer le meilleur parti des nouvelles tendances, tout en réduisant les risques et en contrôlant les complexités.
Vous souvenez-vous de l'époque où l'IA n'était qu'un simple mot à la mode ? Cette époque est depuis longtemps révolue aujourd'hui. Selon une récente étude McKinsey, 88 % des entreprises utilisent régulièrement l'IA pour au moins une fonction opérationnelle.
L'avènement de IA est comparable au déploiement de l'électricité au début du XXe siècle. Tout comme l'adoption généralisée de l'électricité a remodelé des économies entières, l'intégration de l'IA transforme les processus de travail, stimule la productivité et libère de nouvelles formes de créativité.
Cette technologie est aujourd'hui en passe de devenir une infrastructure invisible qui soutient une multitude d'activités quotidiennes. Les agents IA, par exemple, rationalisent le développement des logiciels, les outils d'IA générative (GenAI, Generative AI) améliorent la création de contenu, tandis que les modèles avancés aident les prestataires de santé à détecter les maladies à un stade précoce. Ces percées se produisent en temps réel et transforment radicalement l'ensemble des secteurs d'activité.
Les grandes opportunités s'accompagnent toutefois de défis tout aussi importants. Les préoccupations à l'égard de la sécurité des données et de la propriété intellectuelle ne sont plus du domaine de l'hypothétique. Les acteurs malveillants ciblent les agents IA et les systèmes IA (voire utilisent l'IA eux-mêmes) afin d'améliorer l'efficacité de leurs attaques. En parallèle, les collaborateurs exposent involontairement des données clients sensibles et la propriété intellectuelle de leur entreprise de par l'utilisation qu'ils font des outils IA.
Plus les entreprises intègrent de systèmes IA à un nombre croissant de secteurs de leur activité, plus les dirigeants doivent trouver le juste équilibre entre l'innovation, la sécurité, la gouvernance et la responsabilité. À première vue, le fait de trouver cet équilibre semble impliquer l'ajout de nouvelles solutions dédiées, mais cette approche ne ferait qu'accroître les complexités liées à la gestion. Les chefs de file en matière de technologie doivent amener l'ensemble de leurs équipes à collaborer pour parvenir à l'équilibre.
L'IA fait régulièrement les gros titres, mais des mutations tout aussi profondes sont en train de remodeler les fondations de notre monde numérique. L'informatique de périphérie (Edge computing) transforme, par exemple, notre façon d'envisager l'infrastructure de manière fondamentale.
Imaginez l'Internet comme une ville tentaculaire. Par le passé, la plupart des tâches informatiques étaient exécutées au sein d'une poignée de datacenters colossaux. Le panorama d'aujourd'hui ressemble davantage à un réseau d'innombrables bureaux satellites en périphérie qui rapprochent la puissance de traitement des secteurs qui en ont besoin.
Cette approche localisée réduit considérablement la latence. Elle permet ainsi l'analyse en temps réel, la prise en charge de véhicules autonomes capables de prendre des décisions en une fraction de seconde, mais aussi la proposition d'une expérience de jeu vidéo en ligne libre du redoutable « lag ». Les avantages vont au-delà de la vitesse et de l'efficacité. Intégrée à ce modèle distribué, l'IA permet de préparer le terrain à de toutes nouvelles catégories d'applications.
Ces avantages s'accompagnent toutefois de nouvelles problématiques. La forte augmentation des workloads IA a entraîné une demande sans précédent de capacité GPU, qui dépasse parfois l'offre proposée. Les fournisseurs d'infrastructures doivent désormais repenser la conception des puces, explorer de nouvelles architectures et investir dans des solutions d'énergies renouvelables afin de s'aligner sur les objectifs en termes de performances et de responsabilité environnementale. Le datacenter du futur ne sera peut-être pas un simple monolithe régional, mais un réseau mondial de micro-installations intelligemment orchestrées de manière à équilibrer les coûts, la soutenabilité et la sécurité.
Cette évolution souligne l'importance de la neutralité, de la flexibilité et d'une approche distribuée du calcul et du stockage. En orientant les charges de travail vers les secteurs disposant de ressources et d'énergies propres, sans sacrifier la vitesse ni la protection, l'informatique de périphérie, optimisée par des capacités d'inférence IA, peut favoriser l'émergence d'un écosystème numérique économiquement viable et écologiquement responsable. La périphérie devient non seulement plus pertinente, mais également plus intelligente, plus efficace et plus réactive aux besoins de notre monde numérique en évolution rapide.
La cybersécurité demeure un domaine essentiel pour les entreprises et les responsables IT. Selon une étude récente de Cloudflare, 84 % des entreprises interrogées allouent plus de 10 % de leur budget IT à la sécurité. Les équipes de sécurité doivent toutefois faire face à plusieurs nouvelles forces transformatrices : la démocratisation de l'IA, la transition vers le Zero Trust et l'essor de l'informatique quantique.
L'IA permet d'une part de bénéficier de mesures avancées en matière de détection des menaces et d'automatisation des défenses. Les outils soutenus par IA peuvent ainsi réduire de près de moitié les coûts liés aux violations de données. De l'autre côté, les acteurs malveillants se servent de l'IA comme d'une arme afin de développer des modèles d'exploitation des vulnérabilités plus adaptatifs, qui obligent les entreprises à abandonner leurs défenses statiques au profit de modèles de sécurité agiles et mis à jour en continu.
En réalité, l'IA devient de plus en plus un outil qui s'ajoute à l'arsenal des cybercriminels. Cette technologie leur permet ainsi de lancer des attaques automatisées, d'utiliser des logiciels malveillants adaptatifs, de concevoir des messages de phishing plus convaincants et d'exploiter les vulnérabilités à une échelle sans précédent. Dans une récente enquête sur l'état de préparation de la sécurité, 87 % des entreprises interrogées ont indiqué que l'IA avait contribué à une augmentation de la fréquence des attaques ou permis aux acteurs malveillants d'utiliser des tactiques plus sophistiquées. Il n'a jamais été aussi important de comprendre comment tirer parti de l'IA pour se protéger et renforcer les mesures de cybersécurité.
L'informatique quantique ajoute une autre couche d'urgence. Sa puissance émergente permettra aux acteurs malveillants de percer facilement les algorithmes de chiffrement utilisés à l'heure actuelle. Les entreprises devront par conséquent adopter un chiffrement à l'épreuve de l'informatique quantique. La préparation à cette transformation n'est désormais plus facultative. Les récentes avancées de Google, Microsoft et Amazon dans le secteur renforcent l'idée d'apparition imminente de défis à l'échelle quantique. La mise en place d'une crypto-résilience constitue désormais un impératif essentiel et tout à fait actuel.
De nombreuses innovations (notamment l'IA) reposent sur une connectivité robuste et universelle. Au cours des prochaines années, de nouvelles approches développeront l'accès mondial à Internet, comme les réseaux satellitaires, par exemple. D'autres projets, comme Starlink de SpaceX, promettent de connecter l'ensemble de la planète, même ses coins les plus reculés, tandis que les technologies 5G et 6G améliorent les performances et transforment radicalement l'architecture des systèmes de communication.
La connectivité ne se résume toutefois pas uniquement à la seule vitesse. Les infrastructures réseau doivent également gérer avec fluidité les interactions entre humains, ainsi que les échanges massifs entre machines, qu'il s'agisse de drones autonomes livrant des fournitures médicales ou de capteurs IoT posés pour surveiller les terres agricoles.
L'une des principales problématiques de la décennie à venir consistera à assurer la s écurité, la fiabilité et les performances dans le contexte de ces avancées. Les entreprises devront s'assurer de pouvoir exploiter les nouvelles technologies réseau, proposer une expérience robuste et, bien sûr, éviter d'ajouter davantage de complexités à la gestion de l'IT.
L'individu réside au cœur de ces transformations. Tout comme l'alphabétisation constituait une notion fondamentale au XXe siècle, la culture du code, la sensibilisation à la cybersécurité et la maîtrise de l'IA sont rapidement en train de devenir des compétences essentielles au XXIe siècle.
Solution de fortune à l'époque de la pandémie, la collaboration à distance est désormais une pratique courante. Nous sommes toutefois en train d'aller au-delà des outils statiques, comme le courrier électronique et les outils de conférence vidéo de base. Les plateformes actuelles intègrent des interfaces en langage naturel, la traduction en temps réel et le coaching piloté par l'IA. Les outils IA peuvent ainsi transcrire les réunions, générer des éléments d'action et suggérer des réponses afin de rationaliser la collaboration entre les langues et les fuseaux horaires, par exemple. Ces améliorations constituent une opportunité de mise en place de communautés et d'espaces de travail plus inclusifs, mais elles nécessitent également une conception minutieuse pour s'assurer que la technologie réponde à un large éventail de besoins humains.
Plus la connectivité s'améliore, plus les populations auparavant mal desservies peuvent désormais bénéficier d'un meilleur accès aux services numériques, que ce soit dans le domaine de la santé, de l'éducation ou des services financiers. Tout l'enjeu consiste à proposer ces ressources de manière fiable et sécurisée, en veillant à ce que l'inclusion numérique devienne une réalité et non un simple effet de mode.
Aucune de ces évolutions ne se produit de manière isolée. Chaque tendance façonne les autres et est façonnée par elles. Les entreprises doivent avoir une vision d'ensemble et comprendre les interactions en constante mutation de ces forces. Elles doivent également choisir des partenaires capables de leur proposer une approche unifiée afin de capitaliser sur les technologies émergentes, tout en réduisant les risques.
L'horizon est riche de nombreuses opportunités. Nous nous retrouvons toutefois devant une échéance critique : les prochaines années détermineront si nous pouvons continuer à progresser sur ces technologies afin de résoudre les problèmes et d'encourager l'innovation, ou si nous serons freinés par la complexité.
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Cet article fait partie de notre série consacrée aux nouvelles tendances et évolutions susceptibles d'affecter les décideurs en matière de technologies d'aujourd'hui.
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Carlos Torales
Vice-président, Amérique latine, Cloudflare
Cet article vous permettra de mieux comprendre les aspects suivants :
Les principales tendances en matière de technologie qui façonnent le paysage numérique actuel
La manière dont les tendances interagissent entre elles, notamment en ce qui concerne l'IA, la cybersécurité et la connectivité
Les raisons pour lesquelles une stratégie unifiée est essentielle pour saisir les opportunités
La gouvernance de l'IA commence par la gouvernance des données
Les menaces quantiques sont réelles : votre sécurité est-elle prête ?