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偽裝成開發人員工具的惡意程式碼

常見詐騙的三個跡象


潛在的威脅:偽裝成開發人員工具的惡意程式碼

這已經是個耳熟能詳的說法:現代網路攻擊比以往任何時候都更加複雜。然而,鮮少有攻擊能像「BlazeStealer」這樣完全符合這個描述——它是一系列偽裝成良性程式碼混淆工具的惡意 Python 套件,而程式碼混淆本是許多組織為了保護開發人員所處理資料隱私而採用的標準最佳做法。

雖然使用資料保護工具理應能夠阻止攻擊者,但有時卻會產生反效果。由於經過程式碼混淆保護的資料通常具有極高的價值,攻擊者反而更有動機去尋找滲透這些工具的方法——他們甚至會製作惡意版本的保護工具,並將其推廣給毫無戒心的使用者。

最近的一個案例中,下載這些看似無害的程式碼混淆套件會自動觸發惡意程式碼,使攻擊者能夠完全控制其目標的裝置、竊取密碼以及加密和下載敏感性資料。等到 BlazeStealer 被偵測並移除時,它已經在北美、亞洲和歐洲被下載了近 2500 次,過程中危及了數千家機構的受保護資訊。

雖然 BlazeStealer 惡意程式碼目前已不再構成威脅,但仍有數千種其他開發人員工具遭到類似攻擊。攻擊者正藉由濫用開放原始碼存放庫、利用開發人員的信任,以及滲透毫無戒心的組織來展開行動。請繼續閱讀,瞭解攻擊者為何將應用程式開發作為切入點,以及如何在工程師所使用的工具中識別惡意活動。



攻擊者如何鎖定開發人員工具(以及為何難以阻止)

開發人員在組織中擁有獨特的地位。他們能夠存取開發基礎架構與內部系統,這使他們成為攻擊者眼中的高價值目標。攻擊者可能透過惡意程式碼或其他精密手法來竊取這些存取權限,進而危及企業的資料、營運與收益。請看看以下這些近期的攻擊案例:

大規模識別和緩解惡意程式碼通常很困難,因為攻擊者複製和上傳惡意套件的速度比開發人員平台和軟體供應鏈提供者刪除它們的速度還要快。而且,一些開發人員可能根本沒有對第三方軟體進行適當的審查;一項研究表明,使用者每週下載已棄用的 JavaScript 套件(即存在已知漏洞的套件)高達 21 億次

無論是隱藏在開放原始碼存放庫中的惡意軟體、詐騙還是簡單的疏忽,這些攻擊的連鎖反應都可能遠遠超出其對應用程式和 Web 開發的最初影響。一旦成功植入,惡意程式碼就會在組織的基礎架構和系統中迅速傳播,竊取內部資料,洩露受保護的客戶訊息,擾亂業務營運(甚至是您運送的產品),並損害收入和品牌聲譽


複雜開發人員詐騙的三個明顯跡象

防範這些威脅需要採取主動防禦策略,包括定期執行安全掃描、制定針對第三方程式碼存放庫與開發人員工具使用的嚴格政策,以及向開發人員宣導不斷演變的攻擊手法。

以下是常見詐騙的三個跡象,以及組織為幫助降低攻擊風險可以實施的最佳做法:

1. 1. 拼字錯誤可能會掩蓋受惡意程式碼感染的套件。

這種手法也被稱為「誤植域名」,它會誘騙使用者下載與熱門軟體套件名稱相似的惡意套件。在使用者安裝被植入惡意程式碼的套件後,只需輸入一個簡單且未被察覺的拼寫錯誤,就會觸發惡意程式碼的部署,讓攻擊者得以進一步執行其他惡意動作。

要防範這類攻擊,開發人員在進行下載與安裝之前,必須仔細核對套件名稱——即使該套件來自可信賴的來源也不例外。

2. 受信任的套件可能會隱藏惡意更新。

即使已經過可疑內容和漏洞審查的套件,也可能在未來的更新中受到攻擊,最終在意想不到的時候觸發攻擊。但是,手動檢查每個套件更新會減慢必要的安全性更新速度,分散對其他開發計畫的注意力,並且定期執行這些操作既昂貴又耗時。

要避免類似這樣的惡意更新,可能需要採取多種技術手段,從優先處理關鍵安全性更新,到運用自動化工具協助掃描套件中是否存在新的漏洞。

3. 開發人員安全工具和公用程式套件有可能是惡意活動的掩護。

就像偽裝成 BlazeStealer 惡意程式碼的程式碼混淆工具一樣,其他開發人員安全工具和公用程式套件(甚至像電子郵件驗證工具這樣不起眼的工具)也可能引發一系列意想不到的惡意動作。如果成功,攻擊者可能會獲得受保護的認證、資料、開發人員系統和生產基礎架構的存取權限,從而迅速擴大攻擊面。

阻止此類攻擊並不像手動檢查開放原始碼套件或部署某些自動化服務以主動掃描漏洞那麼簡單。雖然開發人員可能是這些攻擊的直接目標,但真正需要採取行動的是組織本身:它們必須建立「安全優先」的思維模式,即使在使用的套件與工具來自可信來源的情況下,也要假設風險始終存在。


緩解複雜的開發人員攻擊

隨著開放原始碼存放庫的激增以及組織越來越依賴它們,攻擊者正在尋找更有效、更複雜的方法來滲透開發人員系統。因此,實作可靠的威脅偵測和回應策略比以往任何時候都更加重要。

Cloudflare 的統一智慧型平台可協助組織保護其基礎架構和資料免受新興威脅,並實施嚴格的資料控制。使用 Cloudflare,組織可以:

  • 最大限度地減少敏感性資料的暴露和盜竊:掃描傳輸中的原始程式碼(透過 HTTP 檢查)並防止未經授權的上傳到有風險的 AI 工具和開放原始碼存放庫。

  • 監控公用存放庫中的潛在風險:在使用公用存放庫(如 GitHub)時偵測各種資料丟失、帳戶設定錯誤和使用者安全風險。

Cloudflare 就影響當今技術決策者的最新趨勢和主題發表了一系列文章,本文為其一。



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重點

閱讀本文後,您將能夠瞭解:

  • 為什麼開放原始碼存放庫成為惡意程式碼的溫床

  • 攻擊者如何鎖定開發人員工具和生態系統

  • 發現並阻止複雜詐騙的策略


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