A refatoração reescreve o código e a arquitetura de um aplicativo para aproveitar ao máximo as tecnologias modernas, como IA, design orientado a eventos e computação nativa de borda, para atender às crescentes expectativas dos usuários e às demandas do mercado.
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A refatoração envolve reescrever o código e a arquitetura do aplicativo para habilitar novos recursos e atender às expectativas dos usuários em constante evolução, melhorando a legibilidade, a capacidade de manutenção e o desempenho. Ao adotar tecnologias modernas como IA, computação sem servidor e arquiteturas baseadas em borda, as equipes podem acelerar a inovação e criar aplicativos mais adaptáveis e prontos para o futuro.
A refatoração assume muitas formas, dependendo da arquitetura e dos objetivos de um aplicativo. As abordagens comuns incluem simplificar a lógica complexa, decompor sistemas monolíticos em microsserviços e evoluí-los ainda mais em funções que podem ser chamadas de serviço. As equipes também otimizam os bancos de dados e eliminam códigos redundantes para melhorar a eficiência e a capacidade de manutenção. A refatoração habilita novas funcionalidades reconstruindo a base do aplicativo, tornando-o mais escalável e adaptável às necessidades do usuário moderno. Projetos bem-sucedidos geralmente são lançados com novos recursos que justificam o investimento, ao mesmo tempo em que melhoram a capacidade de manutenção no longo prazo e aceleram o desenvolvimento futuro.
A refatoração para a nuvem é como transformar uma cozinha com um único chef em um restaurante moderno e movimentado com estações especializadas. Na configuração antiga, uma pessoa faz tudo, preparar, cozinhar, empratar, o que funciona até acontecerem os picos de demanda. Mudar para microsserviços é como atribuir tarefas a estações dedicadas: uma para grelhar,uma para saladas, uma para sobremesas. Os contêineres funcionam como estações de preparação padronizadas que garantem consistência entre turnos, e as funções sem servidor são como chamar uma equipe temporária apenas quando há pressa. O resultado é uma cozinha que escala facilmente, se adapta rapidamente e permanece eficiente sob pressão, assim como um aplicativo nativo de nuvem.
O desenvolvimento de aplicativos nativos de nuvem refere-se à criação e execução de aplicativos que aproveitam ao máximo os modelos de computação em nuvem. Essa abordagem enfatiza a escalabilidade, a flexibilidade e a resiliência usando princípios de arquitetura como microsserviços, contêineres e computação sem servidor.
Esses princípios nativos de nuvem têm um impacto direto nas estratégias de refatoração. Mudar de uma arquitetura monolítica para microsserviços, por exemplo, requer a divisão de componentes totalmente acoplados em unidades implantáveis de forma independente. A computação sem servidor desempenha um papel fundamental na refatoração, permitindo que os aplicativos adotem arquiteturas sem estado e orientadas por eventos, que são escaláveis automaticamente para atender à demanda.
A refatoração de aplicativos para que se alinhem aos padrões nativos de nuvem geralmente envolve a dissociação de componentes, a introdução de APIs para comunicação entre serviços e o redesenho das camadas de persistência de dados. Essas mudanças não são puramente estruturais, elas permitem maior escalabilidade, melhoram a resiliência do sistema sob condições de carga variáveis e otimizam o uso de recursos para um melhor desempenho em ambientes distribuídos. Como resultado, a refatoração se torna uma etapa fundamental na preparação de aplicativos legados para infraestrutura moderna baseada em nuvem.
A refatoração precisa equilibrar o aprimoramento técnico com a estabilidade operacional. Estas são as etapas principais do processo:
A primeira etapa é identificar as áreas da base de código que precisam ser aprimoradas. Isso inclui resolver dívidas técnicas, abordar gargalos de desempenho e modernizar componentes desatualizados. Ferramentas como analisadores de código estático, utilitários de mapeamento de dependências e plataformas de monitoramento de desempenho ajudam a revelar ineficiências e destacar áreas complexas ou de alto risco. Uma avaliação clara apoia o planejamento e a priorização informados.
A refatoração deve ser realizada em etapas pequenas e gerenciáveis para minimizar as interrupções e reduzir o risco de regressões. Integrar com pipelines de integração e implantação contínuas (CI/CD) garante que as alterações sejam testadas e implantadas regularmente. Para transições maiores, como a mudança de sistemas monolíticos para modulares, padrões como o strangler fig* podem facilitar a migração gradual, permitindo que a nova funcionalidade coexista com o código legado durante a transformação.
*O padrão strangler fig substitui incrementalmente os sistemas legados, criando novas funcionalidades junto com as antigas, assumindo gradualmente até que o original possa ser eliminado.
A adoção de arquiteturas modernas é essencial para criar aplicativos que sejam escalados sem esforço, respondam em tempo real e atendam às expectativas dos usuários em constante evolução. Hoje, isso significa ir além dos microsserviços apenas e adotar a computação sem servidor, design orientado a eventos e experiências alimentadas por IA.
Arquiteturas sem servidor permitem que as equipes executem código como funções que escalam automaticamente em resposta à demanda, sem a sobrecarga do gerenciamento de infraestrutura. Para aplicativos voltados para o usuário, esse modelo acelera os ciclos de desenvolvimento, oferece suporte à capacidade de resposta em tempo real e simplifica a escala.
A IA é cada vez mais uma parte fundamental do design de aplicativos modernos. De experiências personalizadas à automação inteligente, a integração de modelos de IA e mecanismos de inferência diretamente na arquitetura dos aplicativos desbloqueia funcionalidades novas e diferenciadas. As estruturas modernas permitem que os desenvolvedores implantem cargas de trabalho de IA na borda, aproximando a inferência dos usuários para experiências mais rápidas e privadas.
Tecnologias de apoio, como gateways de API, malhas de serviços e ferramentas de observabilidade, continuam sendo essenciais. Elas fornecem comunicação segura entre serviços, permitem o gerenciamento dinâmico do tráfego e oferecem visibilidade em ambientes distribuídos e orientados por eventos.
À medida que os aplicativos evoluem, as arquiteturas sem servidor e nativas de IA fornecem agilidade para experimentar novos recursos rapidamente, responder às mudanças do mercado e escalar com eficiência em ambientes globais sem a complexidade de gerenciar servidores ou orquestrar contêineres.
Os aplicativos refatorados devem ser projetados tendo em mente a performance e a segurança. Fazer armazenamento em cache de estratégias e computação de borda contribuem para tempos de resposta mais rápidos. Ao mesmo tempo, a implementação de políticas de segurança, como limitação de taxa, validação de entrada e acesso seguro a APIs, ajuda a proteger contra ameaças comuns, incluindo ataques de DDoS, explorações de injeção e violação de API.
Essas medidas são as práticas recomendadas para qualquer aplicativo, mas se tornam especialmente importantes durante a refatoração. À medida que os sistemas monolíticos são divididos em microsserviços ou movidos para ambientes em nuvem, os aplicativos muitas vezes ganham novos pontos de contato externos: APIs, endpoints e serviços, que agora podem estar expostos publicamente. A refatoração é uma oportunidade de incorporar controles de segurança mais fortes por padrão, garantindo que os novos componentes sejam resilientes desde o início e que as suposições legadas sobre confiança ou acesso não sejam transferidas para uma arquitetura mais distribuída e voltada para a internet.
A refatoração desempenha um papel crítico na modernização de aplicativos, abordando problemas estruturais subjacentes que prejudicam a escalabilidade, o desempenho e a capacidade de manutenção.
Um dos principais benefícios é a redução da dívida técnica. À medida que os aplicativos evoluem, códigos legados e padrões de design desatualizados podem se acumular, dificultando a implementação de novos recursos ou a resposta a requisitos em mudança. A refatoração oferece aos desenvolvedores uma oportunidade de mitigar isso simplificando o código, melhorando a modularidade e removendo ineficiências, o que, por sua vez, torna os sistemas mais fáceis de escalar e manter.
Idealmente, a clareza do código aprimorado também leva a um aumento da produtividade dos desenvolvedores. Um código limpo e bem estruturado é mais fácil de entender, depurar e ampliar. Isso reduz a probabilidade de introdução de novos defeitos e acelera os ciclos de desenvolvimento.
Além disso, a refatoração oferece suporte a implantações mais rápidas e confiáveis. Os aplicativos modernizados podem aproveitar a automação, os pipelines de entrega contínua e a infraestrutura nativa de nuvem.
Embora a refatoração ofereça ganhos no longo prazo, ela também introduz complexidade no curto prazo. Decidir quais partes de uma base de código devem ser refatoradas, e em que extensão, requer uma análise cuidadosa. Isto é especialmente verdadeiro para sistemas grandes e legados com documentação limitada. Sem uma estratégia clara, as equipes correm o risco de fazer engenharia excessiva ou criar inconsistências entre componentes antigos e novos.
A refatoração também pode consumir muito tempo e usar muitos recursos. Ao contrário do desenvolvimento de novos recursos, seus benefícios muitas vezes são indiretos ou adiados, o que pode dificultar a justificativa para as partes interessadas que estão focadas em resultados no curto prazo. Mudanças estruturais também podem introduzir novos bugs ou problemas de desempenho se não forem completamente testadas.
Pode haver um aumento dos riscos operacionais e de segurança durante a transição, especialmente se os sistemas que anteriormente eram internos estiverem agora expostos a redes públicas ou APIs. Esses riscos destacam a importância da observabilidade, testes automatizados e implementações graduais.
A Cloudflare apoia a refatoração de aplicativos com uma plataforma full stack e sem servidor para criar aplicativos modernos e executar inferência de IA na borda. As equipes podem armazenar dados de treinamento de IA globalmente, gerar imagens de IA com baixa latência, proteger a infraestrutura de desenvolvedores e moderar conteúdo de LLMs. Com controles integrados de observabilidade e acesso, a Cloudflare acelera a modernização de aplicativos escaláveis, resilientes e prontos para IA.
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