데이터 거버넌스란?

데이터 거버넌스란?

데이터 거버넌스란 데이터를 보호하고, 정확성을 보장하며, 유용하게 만드는 데 필요한 프로세스, 기술, 정책의 집합을 의미합니다. 비즈니스 또는 마케팅 결정을 내리기 위해 데이터를 저장하고 활용하는 모든 조직에서는 데이터 거버넌스의 이점을 누릴 수 있습니다. 데이터 개인정보 보호, 데이터 보호, 데이터 보안, 데이터 규제 준수는 데이터 거버넌스의 일부이지만, 데이터 품질, 데이터 관리 및 액세스, 보안 조치, 일관된 데이터 정책 시행도 데이터 거버넌스에 포함됩니다.

개인은 세금 서류, 신분증, 보험 정보 등 중요한 서류와 파일을 추적하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 기업과 조직은 더 큰 규모에서 동일한 문제를 겪고 있습니다. 데이터 거버넌스는 잠금장치가 있는 파일 캐비넷을 구매하여 모든 문서를 정리하는 것과 유사하며, 필요시 필요한 정보를 찾으면서도 개인 정보를 안전하게 보호할 수 있습니다.

데이터 거버넌스가 중요한 이유는?

기업은 사용자와의 앱 상호 작용 또는 사물 인터넷(IoT) 장치의 데이터 스트림과 같은 새로운 데이터 소스를 통해 그 어느 때보다 더 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드에서 사실상 무제한의 대규모 디지털 데이터 스토리지를 사용할 수 있게 되면서 조직은 방대한 양의 데이터를 무한정 저장할 수 있게 되었습니다.

데이터 거버넌스는 모든 데이터가 신뢰할 수 있고, 안전하며, 사용 가능하고, 설명되어 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 또한 기밀 또는 개인정보를 비공개로 유지하는 데 도움이 됩니다.

데이터 거버넌스는 어떤 종류의 비즈니스 목표를 지원할까요?

데이터 거버넌스는 데이터를 사용 가능하고 신뢰할 수 있도록 보장하므로 비즈니스의 모든 측면에서 데이터 거버넌스를 활용할 수 있습니다. 데이터 거버넌스는 배송, 제품 주문, 마케팅, 연구 개발, 영업, 인사 관리 등 모든 데이터 기반 프로세스가 원활하게 실행되도록 보장하여 비즈니스가 계속 기능을 발휘하는 데 도움이 됩니다.

어느 정도 간접적으로, 데이터 거버넌스의 일부인 데이터 규제 프레임워크를 준수하면 벌금부터 고객 신뢰 상실에 이르기까지 부정적인 비즈니스 결과가 생기지 않습니다.

데이터 거버넌스는 데이터 분석에 어떻게 도움이 될까요?

데이터 분석을 통해 결정에 정보를 제공할 수 있는 정확한 인사이트를 제공하려면 데이터가 정확하고 품질이 높아야 합니다. 데이터가 이러한 요건을 충족하도록 보장하는 것은 데이터 거버넌스의 일부입니다. 부정확하고 품질이 낮은 데이터를 기반으로 한 데이터 분석은 가치가 없습니다.

데이터 거버넌스 프레임워크란?

데이터 거버넌스 프레임워크는 조직이 데이터와 관련하여 운영하는 방식을 가이드하도록 정의된 규칙과 의무 집합입니다. 데이터 거버넌스 프레임워크는 데이터 소유자 및 데이터를 저장, 사용, 액세스하는 방법을 제시합니다.

데이터 거버넌스에 대한 접근 방식은 조직 전체에 걸쳐 동일해야 하므로 데이터 거버넌스 프레임워크가 중요합니다. 여러 부서에서 자체 규칙과 관행을 구성하면 일관성 없는 데이터 형식 및 보안 또는 개인정보 침해가 초래될 수 있습니다.

데이터 거버넌스에 중요한 기술과 프로세스는?

데이터를 관리하려면 다양한 기술이 필요합니다. 그 예를 들면 다음과 같습니다.

• 암호화: 암호화는 데이터가 스토리지에 있거나 한 장소에서 다른 장소로 이동할 때 권한이 없는 사람이 보거나 변경하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
• 액세스 제어: 데이터가 필요한 사람만 액세스하도록 데이터 가용성을 제한합니다. 조직 데이터에는 권한이 있는 사람만 액세스해야 합니다. 액세스 제어는 데이터 규제 준수에도 특히 중요합니다.
• 로깅: 로깅은 기업에 있는 어떤 데이터가 있는지 그리고 이 데이터에 어떤 일이 발생하는지 추적하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 실제로 누가 언제 사용하는지 알 수 있습니다. 로그를 이용하면 레코드가 제공되므로 데이터 거버넌스 및 규제 준수 담당자가 데이터에 액세스해서는 안 되는 사람이 액세스하지 못하도록 할 수 있습니다. 또한 로깅은 감사를 허용하는 데 필수적입니다. 그리고 감사는 데이터 개인정보 보호 규정을 시행하는 기관에 대한 준수 여부를 입증하는 것입니다.
• 개체 스토리지: 이는 데이터를 거의 무제한으로 저장할 수 있는 클라우드 기반 스토리지의 한 유형입니다. 적절한 보안 제어를 갖춘 올바른 개체 스토리지 공급자는 조직 전체에서 데이터에 대한 액세스와 사용을 보장하는 데 도움이 됩니다. 대규모 데이터 스토리지의 다른 유형으로는 블록 스토리지, blob 스토리지, 온프레미스 데이터 센터 스토리지가 있습니다.
• 데이터 거버넌스 도구: 이는 데이터 저장, 보기, 데이터와의 상호 작용 등의 데이터 거버넌스 작업을 위해 특별히 구축된 플랫폼입니다. 데이터 거버넌스 도구에는 규제 준수 및 액세스 제어에 중점을 둔 기능 등 다양한 기능이 포함될 수 있습니다.

데이터 거버넌스는 데이터 규제 준수 및 데이터 개인정보 보호와 어떤 관련이 있을까요?

데이터 거버넌스는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 또는 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS) 등의 데이터 개인정보 보호 및 보안 규제 준수를 지원하는 데 매우 중요합니다. 데이터 보안은 완전한 데이터 거버넌스 노력의 일부이며, 데이터를 보호하지 않으면 규제 준수 위반 및 데이터 유출로 이어집니다.

데이터 거버넌스는 조직에서 규제 준수에 필수적인 데이터 개인정보 보호를 유지하는 데 도움이 됩니다. 데이터가 사용되는 방식, 볼 수 있는 주체, 데이터를 수정하는 방법, 데이터 보관 기간은 모두 데이터 거버넌스의 범위에 속합니다.

데이터 거버넌스로 감사를 간소화할 수 있습니다. 데이터 거버넌스에 사용되는 로깅은 조직에서 규제 준수를 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기본적으로, 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 마련하지 않으면 조직에서는 데이터를 비공개로 유지하는 것을 보장할 수 없습니다. 그리고 외부 당국에 이러한 작업을 수행하고 있음을 입증할 수 없습니다.

Cloudflare에서는 데이터 거버넌스를 어떻게 지원할까요?

많은 조직에서는 데이터 거버넌스 프레임워크가 있더라도 데이터 거버넌스를 위해 오래된 수동 프로세스와 다양한 개별 기술 솔루션을 혼합하여 사용합니다. 이러한 접근 방식은 일반적으로 복잡하고 불완전합니다. Cloudflare 클라우드 연결성은 데이터 거버넌스를 실행하는 데 필요한 다양한 기능을 통합하도록 설계되었습니다. 데이터 거버넌스를 지원하는 Cloudflare에 대해 자세히 알아보세요.