소셜 미디어 봇이란? | 소셜 미디어 봇의 정의

소셜 미디어 봇은 자동화된 소셜 미디어 계정입니다. 일부 봇은 호의적이지만, 대부분은 악의적이고 조작하려는 목적으로 사용됩니다.

학습 목표

이 글을 읽은 후에 다음을 할 수 있습니다:

  • 소셜 미디어 봇 이해하기
  • 소셜 미디어 봇과 챗봇의 차이점 설명
  • 소셜 미디어 봇의 몇 가지 공통 목표 나열
  • 소셜 미디어 봇 식별을 위한 개요 전략

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소셜 미디어 봇이란 무엇입니까?

일반적으로 소셜 미디어 봇은 소셜 미디어에 참여하는 데 사용되는 자동화된 프로그램입니다. 이러한 은 부분적으로 또는 완전히 자율적으로 작동하며 인간 사용자를 모방하도록 설계되는 경우가 많습니다. 바람직한 소셜 미디어 봇도 있지만, 많은 소셜 미디어 봇이 부정직하고 악의적인 방식으로 사용됩니다. 일부 추정에 따르면 이러한 악의적 봇이 소셜 미디어의 모든 계정에서 상당한 비율을 차지합니다.

소셜 미디어 봇과 챗봇의 차이점은?

이들 용어는 같은 의미로 사용될 때도 있지만, 챗봇은 독자적으로 대화를 나눌 수 있는 봇인 반면, 소셜 미디어 봇은 그런 기능을 가질 필요는 없습니다. 챗봇은 사용자 입력에 응답할 수 있지만, 소셜 미디어 봇은 대화 방법을 "알" 필요가 없습니다. 사실, 많은 소셜 미디어 봇은 언어를 사용하여 의사 소통을 하지 않습니다. 이러한 봇은 '팔로우' 및 '좋아요' 제공과 같은 보다 단순한 상호작용만을 수행합니다.

소셜 미디어 봇은 인간을 관리하는 데 필요한 수준 때문에 챗봇보다 훨씬 더 큰 규모로 존재합니다. 챗봇은 기능을 유지하기 위해 개인이나 팀까지도 필요로 하는 경우가 많습니다. 반면에 소셜 미디어 봇은 관리하기가 훨씬 간단하며, 종종 한 사람이 수백 개나 수천 개의 소셜 미디어 봇을 관리합니다.

소셜 미디어 봇은 어디에 사용될까요?

일부 소셜 미디어 봇은 날씨 업데이트 및 스포츠 점수와 같은 유용한 서비스를 제공합니다. 이러한 '좋은' 소셜 미디어 봇은 명확하게 식별되며 이 봇과 상호 작용하는 사람들은 봇이라는 사실을 알고 있습니다. 그러나 많은 소셜 미디어 봇이 인간 사용자로 위장한 악의적 봇입니다.

악의적 소셜 미디어 봇은 다음과 같은 다양한 용도로 사용될 수 있습니다.

  • 사람이나 운동의 인기를 인위적으로 높임: 수백만 명의 소셜 미디어 팔로어가 있는 사람이나 조직은 중요하거나 영향력 있는 것으로 간주될 수 있습니다.소셜 미디어 봇의 기본적인 사용 사례는 다른 계정의 인기를 높이는 것입니다.이 팔로워 봇은 암시장에서 사고 팔 수 있으며, 더 설득력을 갖춘 봇은 더 높은 가격에 팔립니다.
  • 선거에 영향을 미침: 피어 리뷰 저널인 First Monday의 연구에 따르면 2016년 미국 대통령 선거 전날 소셜 미디어에서 약 20%의 정치적 토론이 약 400,000개의 소셜 미디어 봇에 의해 생성되었습니다.
  • 금융 시장 조작: 소셜 미디어 봇은 금융 시장에 영향을 미치기 위해 사용될 수도 있습니다.예를 들어, 봇 계정으로 주식 가격의 방향을 조작하기 위해 소셜 미디어에 기업에 대한 좋은 소식이나 나쁜 소식을 퍼뜨릴 수 있습니다.
  • 피싱 공격 증폭: 피싱 공격은 공격자가 피해자의 믿음을 확보하는 데 의존합니다.가짜 소셜 미디어 팔로워와 소셜 참여는 피해자가 사기꾼을 신뢰할 수 있다고 믿는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 스팸 확산: 소셜 미디어 봇은 상용 웹 사이트 링크가 포함된 소셜 웹 스팸을 통해 불법 광고 목적으로 자주 사용됩니다.
  • 언론의 자유 차단: 2010-2012년 아랍의 봄 시위 운동 동안 정부 기관에서는 소셜 미디어 피드를 압도하려고 트위터* 봇을 사용했습니다. 이 봇은 시위대와 활동가의 메시지를 의도적으로 억누르는 데 사용되었습니다.

*Twitter는 이제 X라고 불립니다.

실제로 소셜 미디어 봇인 소셜 미디어 계정은 몇 개나 될까요?

Twitter 경영진은 의회에서 Twitter 계정 중 최대 5%가 봇에 의해 운영되고 있다고 증언했습니다. 봇 행동을 탐지하도록 설계된 로그를 적용해본 전문가들은 그 수치가 15%에 가까울 수 있음을 발견했습니다. 이 수치는 다른 소셜 플랫폼에도 적용될 수 있습니다.

많은 봇이 사람의 계정을 모방하도록 설계되었으므로 얼마나 많은 소셜 미디어 계정이 봇 계정인지 정확히 파악하는 것은 쉽지 않습니다. 많은 경우 인간은 봇 계정을 합법적인 인간 계정과 구분할 수 없습니다.

실제 사용자와 소셜 미디어 봇을 어떻게 구별할 수 있을까요?

일부 소셜 미디어 봇은 인간이 아닌 행동을 매우 분명하게 나타내지만, 보다 정교한 봇 계정을 확실하게 식별할 수 있는 방법은 없습니다. 리딩 대학교 시스템 공학 대학의 연구에 따르면 연구에 참여한 사람의 30%가 소셜 미디어 봇 계정이 실제 사람이 운영하는 것으로 믿도록 속일 수 있다고 응답했다고 합니다.

어떤 경우에는 봇을 감지하는 것이 아주 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 일부 봇은 이전에 공격자에 의해 해킹된 실제 사용자의 계정을 사용합니다. 이처럼 해킹된 봇 계정에는 아주 설득력 있는 사진, 게시물 기록, 소셜 네트워크가 있습니다. 사실, 도용되지 않은 계정이라도 실제 소셜 네트워크를 만들 수 있습니다. 어느 연구에 따르면 소셜 미디어 사용자 5명 중 1명은 항상 낯선 사람의 친구 요청을 수락합니다.

가장 발전된 소셜 미디어 봇 중 일부는 전문가라도 식별하기 어려운 반면, 덜 정교한 봇 계정의 경우에는 식별하기 위한 전략이 몇 가지 있습니다. 그 전략은 다음과 같습니다.

  • 프로필 사진에서 역 이미지 검색을 실행하여 웹에서 가져온 다른 사람의 사진을 사용하고 있는지 확인합니다.
  • 그 게시물의 타이밍을 보고요. 게시자의 시간대와 일치하지 않는 시간에 게시되거나 매일 몇 분 간격으로 게시하는 경우 이는 계정이 자동화되었음을 나타냅니다.
  • 머신 러닝을 사용하여 봇 동작을 감지하는 botcheck.me와 같은 봇 감지 서비스 사용. Cloudflare 봇 관리슈퍼 봇 차단 모드도 머신 러닝을 사용하여 봇을 식별합니다.

소셜 미디어 봇을 차단하는 방법

악의적 소셜 미디어 봇을 쉽게 제거하는 방법은 없습니다. 일부 사람들은 소셜 미디어 플랫폼에서 계정 생성에 대해 더 엄격한 요구 사항을 적용하도록 요구하고 있지만, 소셜 플랫폼에서는 다음과 같은 이유로 그렇게 하기를 주저합니다.

  • 이로 인해 일부 합법적인 사용자가 가입하지 못할 수 있으며 소셜 미디어 회사에서는 사용자 계정 수를 성공의 척도로 사용합니다.
  • 억압적인 체제 아래 있는 활동가와 시위자의 경우 소셜 미디어 계정을 만들 때 익명을 유지해야 살아남을 수 있습니다.
  • 봇과 실제 사용자를 구분할 수 있는 완벽한 테스트가 없으므로 계정 생성에 대한 엄격한 요구 사항을 적용하면 봇을 성공적으로 차단하지 못하고 실제 사용자에게 불편을 줄 수 있습니다. 예를 들어 캡차가 봇에 대한 좋은 억제책인지에 대해 논란이 있지만, 인간을 불편하게 하는 데는 확실히 효과적입니다.

소셜 네트워크를 사용하면 봇 관리 솔루션에서 일부 봇을 차단할 수 있지만, 소셜 미디어 봇은 지속되는 문제이므로 사용자는 소셜 미디어에 주의를 기울여야 합니다.