データ流出とは?

不正なデータ転送やデータ流出は、組織にとって大きな脅威となります。データ流出の仕組みとそれを防止するための重要な戦略について説明します。

学習目的

この記事を読み終えると、以下のことができるようになります。

  • データ流出とは何かを理解する
  • 一般的なデータ流出の手口を学ぶ
  • 検出と防止の方法を知る

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データ流出とは?

データ流出とは、コンピューターまたはネットワークから攻撃者が制御する外部のコンピューターまたはネットワークへ、意図的かつ不正にデータを転送することです。サイバー犯罪者は、巧妙なマルウェアから欺瞞的フィッシング攻撃、明らかな物理的窃盗まで、さまざまな戦術を用いてデータを流出させます。知的財産、財務情報、個人データなどの機密情報を盗むことを目的とし、財務的損失、評判の低下、法的効果の低下、セキュリティの侵害につながる可能性があります。

データ流出の方法としては、攻撃者がプライベート企業ネットワークにアクセスし、プライベートメッセージ、財務データ、その他の機密情報をコピーするなどの例が挙げられます。サイバー犯罪者はこの情報を金融詐欺や第三者への情報販売などの悪意のある目的に使用する可能性があります。

「データ漏えい」と「データ流出」の違いは?

「データ漏えい」と「データ流出」は、どちらもそれまで安全だったデータが危険にさらされるという点で似ています。しかし、「データ漏洩」は、企業のセキュリティ設定ミスにより誤って内部データをインターネットに公開してしまうなど、偶発的に発生するものです。一方で、「データ流出」は、悪意のあるインサイダーが貴重な会社のデータを盗むような、機密情報を盗もうとする意図的な試みが含まれるものです。

一般的なデータ流出の手口とは?

一般的なデータ流出の手口には、以下のようなものがあります。

  • フィッシング攻撃:攻撃者が信頼される機関になりすまし、ユーザー名、パスワード、銀行口座のデータなどの機密情報を明かすよう被害者を騙す行為。
  • マルウェア:デバイスの正常な動作を妨害するように設計されたソフトウェア。その一例に、ユーザーに気付かれない内にデータを収集し、外部ソースに送信するキーロガーがあります。
  • 内部脅威:組織内の悪意のあるインサイダーが既存の権限を利用して情報にアクセスし、抽出するなどの行為。たとえば、従業員が意図的にパブリッククラウド、ハードドライブ、または大規模言語モデル(LLM)にデータをアップロードするかもしれません。
  • ソーシャルエンジニアリング攻撃:被害者に機密情報を共有させるよう誘導する行為。

組織がデータ流出を検出および防止する方法は?

データ流出から保護するためには、ベストプラクティスを取り入れ、効果的なセキュリティツールを導入することが重要です。重要な戦略の1つは、Zero Trustアプローチの実装です。Zero Trustは、プライベートネットワークにアクセスするすべての人とデバイスに厳格な本人確認を要求するセキュリティモデルです。その主原則は、継続的な監視と検証、最小特権アクセス、デバイスアクセス制御、マイクロセグメンテーション、ラテラルムーブメントの防止、多要素認証(MFA)などです。

ネットワークトラフィックと接続されたデバイスを監視することで、ユーザーと機体の認証と検証を行うための重要な可視性が得られます。役員からITチームに至るまで、全員が最小権限の原則を適用することで、誰か1名のユーザーアカウントが侵害された場合、その被害を最小限に抑えることができます。

データの流出を防止するもう一つの効果的な戦略は、データ損失防止(DLP)です。DLPは、送信トラフィック内のデータを検出してブロックするための一連のツールとプロセスです。DLPセキュリティソリューションは、ネットワーク内のデータを追跡し、ネットワークトラフィックを分析し、エンドポイントデバイスを監視して、機密情報の損失の可能性を特定します。

Cloudflareはデータ流出のリスク軽減にどのように役立つか?

Cloudflare Oneプラットフォームは、DLPを含む統合セキュリティ機能を提供し、Web、Saas、プライベートアプリ間で、転送中や使用中、保存されているデータを保護します。Cloudflare Oneは、ファイルやHTTPSトラフィックに機密データが含まれていないか検査し、お客様がそれに対する許可またはブロックポリシーを設定することができるようにします。Cloudflare Oneにはリモートブラウザ分離(RBI)も含まれており、ダウンロードやアップロードの制限、キーボード入力の制限、印刷を制限することでDLP機能を強化します。Cloudflare Oneの詳細はリンクからお読みいただけます