データガバナンスは、データが安全、正確、利用可能で、使いやすいことを確実にするための仕組みと方法を提供するものです。
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データガバナンスとは、データの安全性、正確性、利用性を確保するために使用されるプロセス、テクノロジー、ポリシーの集合体を指します。データを保存し、それを使って事業やマーケティングの意思決定を行う組織は、データガバナンスから恩恵を受けることができます。データプライバシー、データ保護、データコンプライアンスの確保はデータガバナンスの一部ですが、ガバナンスにはデータ品質、データの管理とデータへのアクセス、セキュリティ対策、一貫したデータポリシーの施行も含まれます。
個人では、税務書類、身分証明書、保険情報などの重要な書類やファイルの管理に苦労することがよくあります。企業や団体も、より大規模で同じ課題を抱えています。データガバナンスは、鍵付きのファイリングキャビネットを購入してすべての文書を整理するようなものです。そうすることで、必要な時に必要な情報を見つけられるようにし、個人情報の安全性を確保することができます。
アプリでのやりとりやモノのインターネット(IoT)デバイスからのデータストリームといった新たなデータソースにより、企業はかつてないほど多くのデータを扱うようになりました。また、クラウドにはほぼ無限と言える大規模なデジタルデータストレージが利用できるため、必要な量のデータを無期限に保存することができます。
データガバナンスは、すべてのデータの信頼性、安全性、可用性、そして説明責任の確保に役立ちます。また、機密情報や個人情報の機密性の確保にも役立ちます。
データガバナンスはデータを使いやすく、信頼できるものにするので、ビジネスのあらゆる面に利益をもたらします。これにより、出荷、商品注文、マーケティング、研究開発、販売、そして人事管理などのデータに基づくすべてのプロセスがスムーズに運営されるため、ビジネスが円滑に機能します。
間接的には、データガバナンスの一部であるデータ規制のフレームワークを遵守することで、罰金や顧客信頼の喪失など、ビジネス上の負の成果が生じないことが保証されます。
データ分析が意思決定に役立つ正確なインサイトを提供するためには、データが正確かつ高品質でなければなりません。データガバナンスの一環は、データがこうした資格要件を満たしていることを確認することです。不正確で品質の低いデータに基づくデータ分析は価値がありません。
データガバナンスフレームワークは、組織がデータに関してどのように運用するかの指針となる一連の規則と義務の定義です。データガバナンスのフレームワークでは、データの所有者が誰か、データをどのように保存、使用、アクセスするべきかを定めます。
データガバナンスへのアプローチは組織全体で統一したものでなければならないため、データガバナンスフレームワークは重要です。異なる部門が独自のルールや慣行を作ると、結果としてデータ形式が一貫せず、セキュリティやプライバシーの侵害につながる可能性があります。
データを管理するには複数のテクノロジーが不可欠です。そのテクノロジーには以下のようなものがあります:
データガバナンスは、一般データ保護規則(GDPR)やPayment Card Industry Data Security Standard(PCI DSS)などのデータプライバシーとセキュリティに関する規制の遵守を支えるために極めて重要です。データの保護は、完全なデータガバナンスの取り組みの一部であり、データの保護の欠如は、コンプライアンス違反やデータ漏洩につながります。
データガバナンスは、組織がコンプライアンスに不可欠なデータプライバシーの維持にも役立ちます。データの使用方法、参照できるユーザー、修正方法、保存期間はすべて、データガバナンスの範囲内です。
データガバナンスによって監査を簡素化することができます。データガバナンスに使用されるロギングは、組織のコンプライアンスの証明に役立ちます。
基本的に、強力なデータガバナンスのフレームワークがなければ、組織はデータの機密性を確保することができません。また、外部当局に対してデータの機密性を証明することもできません。
多くの組織は、データガバナンスのフレームワークを整備しているとしても、データガバナンスのための古い手作業のプロセスと様々な技術的ソリューションが混在した状態で利用しています。こうしたアプローチは通常、複雑で不完全です。Cloudflareのコネクティビティクラウドは、データガバナンスの実施に必要なさまざまな機能を統合するように設計されています。Cloudflareのデータガバナンスについて、詳細をご覧ください。