Qu'est-ce que la DLP (prévention des pertes de données) ?

Qu'est-ce que la DLP (prévention des pertes de données) ?

La prévention des pertes de données (DLP) est une stratégie de détection et de prévention de l'exfiltration ou de la destruction des données. De nombreuses solutions de sécurité DLP analysent le trafic réseau et les appareils internes « point de terminaison » pour identifier les fuites ou les pertes d'informations confidentielles. Les organisations utilisent la DLP pour protéger leurs informations commerciales confidentielles et leurs informations d'identification personnelle (PII), ce qui les aide à rester en conformité avec les réglementations du secteur et obligations de confidentialité des données.

Qu'est-ce que l'exfiltration de données ?

L'exfiltration de données désigne les mouvements de données n'ayant pas été autorisés par l'entreprise. C'est ce que l'on appelle également l'extrusion de données. L'objectif principal de la DLP est d'empêcher l'exfiltration de données.

L'exfiltration de données peut se produire de différentes manières :

• Les données confidentielles peuvent quitter le réseau par courrier électronique ou par messagerie instantanée.
• Un utilisateur peut copier des données sur un disque dur externe sans y être autorisé.
• Un employé pourrait télécharger des données sur un nuage public qui échappe au contrôle de l'entreprise.
• Un attaquant externe peut obtenir un accès non autorisé et voler des données.
• Un employé peut importer des données sensibles dans un outil d'IA, tel qu'un grand modèle de langage (LLM).

Pour empêcher l'exfiltration des données, la DLP suit le mouvement des données au sein du réseau, sur les appareils des collaborateurs et lorsqu'elles sont stockées dans l'infrastructure de l'entreprise. Elle peut alors envoyer une alerte, modifier les autorisations concernant les données ou, dans certains cas, bloquer les données lorsqu'elles risquent de quitter le réseau de l'entreprise. Certaines solutions de sécurité DLP peuvent aller jusqu'à bloquer les fonctions de copier-coller dans les applications web afin d'empêcher que des données confidentielles soient copiées dans une application non sécurisée ou déplacées sans autorisation.

Quels types de menaces la prévention des pertes de données permet-elle d'éviter ?

Menaces d'initiés: Toute personne ayant accès aux systèmes de l'entreprise est considérée comme un initié. Il peut s'agir d'employés, d'ex-employés, de sous-traitants et de fournisseurs. Les initiés ayant accès à des données sensibles peuvent les divulguer, les détruire ou les voler. La DLP peut aider à empêcher le transfert, la copie ou la destruction non autorisés de données sensibles en suivant les informations sensibles au sein du réseau.

Attaques externes : L'exfiltration de données est souvent le but ultime d'une attaque basée sur le phishing ou les logiciels malveillants . Les attaques externes peuvent également entraîner une perte ou une destruction permanente des données, comme dans le cas d'une attaque par ransomware lorsque les données internes deviennent chiffrées et inaccessibles. La DLP peut contribuer à empêcher les attaquants malveillants de réussir à obtenir ou à chiffrer des données internes.

Exposition accidentelle de données : les utilisateurs internes exposent souvent des données par inadvertance ; il peut arriver par exemple qu'un collaborateur transfère un courriel contenant des informations sensibles à une personne extérieure sans s'en rendre compte. De la même manière que la sécurité DLP peut stopper les attaques internes, elle peut détecter et prévenir cette exposition accidentelle de données en assurant un suivi des informations sensibles au sein du réseau.

Exposition des données d'IA : les applications IA accessibles au public utilisent les données qu'elles reçoivent pour enrichir leurs ensembles de données et perfectionner leurs modèles. Cela peut donner lieu à des fuites ou la divulgation ultérieure des données par les applications à des personnes extérieures. Les outils d'IA peuvent également ne pas respecter les réglementations auxquelles sont soumises les organisations en matière de données ce qui les met en situation d'infraction si elles importent leurs données.

Infractions à la réglementation : si une organisation est soumise à des cadres réglementaires en matière de données, comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD), l'exposition des données est une infraction qui peut entraîner des amendes et d'autres sanctions. La DLP permet de réduire le risque de telles infractions.

Comment la DLP parvient-elle à détecter les données sensibles ?

Les solutions DLP peuvent utiliser un certain nombre de techniques pour détecter les données sensibles. Certaines de ces techniques comprennent :

• Les empreintes de données : ce processus crée une « empreinte » numérique unique qui permet d'identifier un fichier spécifique, tout comme les empreintes digitales permettent d'identifier les individus. Toute copie du fichier aura la même empreinte digitale. Le logiciel DLP analysera les données sortantes à la recherche d'empreintes numériques pour voir si des empreintes numériques correspondent à celles des fichiers confidentiels.
• Correspondance avec les mots clés : un logiciel DLP recherche certains mots ou expressions dans les messages des utilisateurs et bloque les messages contenant ces mots et expressions. Si une entreprise souhaite garder confidentiel son rapport financier avant sa conférence téléphonique sur les résultats trimestriels, un système DLP peut être configuré pour bloquer les e-mails sortants contenant la phrase « rapport financier trimestriel » ou des phrases spécifiques connues pour apparaître dans le rapport.
• Correspondance de motifs : Cette technique classe le texte en fonction de la probabilité qu'il entre dans une catégorie de données protégées. Supposons qu'une réponse HTTP sortant de la base de données d'une entreprise contienne un numéro à 16 chiffres. Le système DLP classe cette chaîne de texte comme ayant une forte probabilité d'être un numéro de carte de crédit, qui est une information personnelle protégée .
• Correspondance de fichiers : Le hachage d'un fichier se déplaçant à l'intérieur ou à l'extérieur du réseau est comparé aux hachages des fichiers protégés. (Un hachage est une chaîne de caractères unique qui permet d'identifier un fichier ; les hachages sont créés par des algorithmes de hachage, qui ont la même sortie à chaque fois lorsqu'on leur donne la même entrée).
• Correspondance de données exactes : . Cette méthode permet de vérifier les données par rapport à des ensembles de données exactes contenant des informations spécifiques qui doivent rester sous le contrôle de l'organisation.

Quelles sont les pratiques recommandées en matière de prévention des pertes de données ?

La prévention des pertes de données est plus qu'une solution technologique : toute la stratégie de sécurité d'une organisation doit être axée sur la prévention des pertes de données. Hormis l'activation d'une solution DLP, voici quelques-unes des pratiques recommandées en matière de prévention des pertes :

• Sensibiliser les utilisateurs internes aux mesures de sécurité
• Maintenir la visibilité sur toutes les données stockées
• Appliquer un contrôle des accès pour limiter le nombre de personnes autorisées à consulter ou à modifier les données
• Chiffrement des fichiers en transit et au repos
• L'application d'un modèle Zero Trust pour garantir qu'il ne sera fait confiance à aucun appareil ou utilisateur par défaut

Comment Cloudflare empêche-t-il la perte de données ?

La plateforme Cloudflare One réunit un ensemble de fonctionnalités de sécurité, y compris DLP, pour protéger les données en transit, en cours d'utilisation et au repos dans les applications Web, Saas et privées. Cloudflare One inspecte les fichiers et le trafic HTTPS pour détecter la présence de données sensibles, et permet aux clients de configurer des politiques d'autorisation ou de blocage.Cloudflare One comprend également l'isolement de navigateur à distance (RBI) afin de mettre en œuvre d'autres fonctionnalités DLP telles que la restriction des téléchargements et des importations, la saisie au clavier et l'impression. En savoir plus sur Cloudflare One.

FAQ

Qu'est-ce que la prévention des pertes de données (DLP) ?

Le terme DLP désigne les outils et les processus de sécurité qui permettent d'empêcher la perte, le vol ou l'accès inapproprié à des données sensibles par des utilisateurs non autorisés. Ils surveillent et protègent les données dans trois états : données en cours d'utilisation, données en mouvement et données au repos.

Comment les solutions DLP identifient-elles les données sensibles ?

Les solutions DLP s'appuient sur diverses méthodes d'inspection de contenu, comme la recherche de correspondance de modèles, de mots-clés ou l'analyse des empreintes numériques pour reconnaître les types d'informations sensibles, comme les numéros de carte de paiement, les numéros de sécurité sociale et les données sur la santé. Les systèmes DLP avancés ont également recours à l'analyse contextuelle et à l'apprentissage automatique pour améliorer la précision de la détection tout en réduisant le nombre de faux positifs.

À quelles dificultés métier la DLP apporte-t-elle des solutions ?

La solution DLP répond aux menaces internes et aux risques d'exfiltration de données susceptibles de conduire à un vol de propriété intellectuelle ou à des violations de la conformité. La solution aide les entreprises à se conformer aux exigences réglementaires, comme le RGPD, le HIPAA et le PCI DSS, tout en les protégeant contre les fuites de données accidentelles et malveillantes.

En quoi la DLP cloud diffère-t-elle d'une DLP traditionnelle ?

La DLP Cloud étend la protection aux données stockées dans les applications SaaS et le stockage cloud, en allant au-delà des réseaux sur site. Elle assure une surveillance continue de l'ensemble des services et contribue à maintenir une visibilité au sein des environnements hybrides, dans lesquels les périmètres du réseau traditionnels n'existent plus.

Que doivent prendre en compte les organisations qui mettent en œuvre la prévention des pertes de données ?

Les organisations qui envisagent la DLP doivent commencer par identifier les données qu'elles essaient de protéger, les objectifs de la mise en œuvre et les cadres réglementaires (tels que le RGPD) appliqués à leurs données sensibles. Les entreprises doivent également réfléchir à l'intégration de solutions aux infrastructures de sécurité existantes, comme le CASB, pour adopter une approche plus globale de la sécurisation de leurs données. Elles doivent tenir compte de la manière dont les risques en matière de conformité réglementaire et de sécurité peuvent s'interconnecter avec les services proposés par un fournisseur de solution DLP. Selon la mise en œuvre, un service DLP peut visualiser et traiter des données sensibles ce qui peut paradoxalement mettre ces données en danger ou mettre une organisation en défaut de conformité si le fournisseur ne prend pas de précautions suffisantes pour assurer la conformité et la sécurité de son côté. Enfin, elles doivent déployer la DLP de manière progressive et veiller à ce que cette dernière ne perturbe pas les processus opérationnels ordinaires.